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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学;苏州市立医院申请的专利基于区块链与联邦学习的跨机构护理数据安全共享平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120881086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386872.0，技术领域涉及：H04L67/1095；该发明授权基于区块链与联邦学习的跨机构护理数据安全共享平台是由吴珊珊;张润斐;雷艳设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链与联邦学习的跨机构护理数据安全共享平台在说明书摘要公布了：本发明涉及健康状态监测与个性化干预技术领域，具体为基于区块链与联邦学习的跨机构护理数据安全共享平台，包括：参数采集单元，用于监测并收集各参与方节点的网络平均往返延迟，有效网络带宽和本地数据集规模，并用于获取区块链网络的平均交易确认时间；时间惩罚量化单元用于解算出有效同步时间惩罚指数；异步锚定决策单元用于生成常规锚定信号；周期摘要生成单元用于将锚定周期内的关键信息聚合成周期摘要以上传至区块链；自适应优化单元用于决策锚定周期的基础轮次数进行反馈调节；本发明揭示了联邦学习固有的木桶效应与区块链共识开销，将模糊的系统瓶颈问题转化为一个精确、可量化的时间成本指标，为后续的动态调控提供了科学依据。

本发明授权基于区块链与联邦学习的跨机构护理数据安全共享平台在权利要求书中公布了：1.基于区块链与联邦学习的跨机构护理数据安全共享平台，其特征在于，包括： 参数采集单元，用于监测并收集各参与方节点的网络平均往返延迟，有效网络带宽和本地数据集规模，并用于获取区块链网络的平均交易确认时间； 时间惩罚量化单元，用于依据参数采集单元收集的网络平均往返延迟，有效网络带宽与本地数据集规模，计算得出各参与方节点的通信时间成本，并结合平均交易确认时间，解算出有效同步时间惩罚指数； 异步锚定决策单元，用于将有效同步时间惩罚指数与预设的时间惩罚阈值进行比对分析；当有效同步时间惩罚指数大于预设的时间惩罚阈值时，生成降频锚定信号；当有效同步时间惩罚指数不大于预设的时间惩罚阈值时，生成常规锚定信号； 周期摘要生成单元，用于响应于降频锚定信号或常规锚定信号，在对应的锚定周期内执行链下模型训练，并将锚定周期内的关键信息聚合成周期摘要以上传至区块链； 自适应优化单元，用于监控锚定周期的实际总耗时，并计算出锚定周期的理想耗时，依据实际总耗时与理想耗时的比值，对用于决策锚定周期的基础轮次数进行反馈调节； 通信时间成本的计算过程如下： 将本地数据集规模除以有效网络带宽得到商值，并将商值与网络平均往返延迟进行求和处理，得到的值设定为通信时间成本； 有效同步时间惩罚指数的解算过程如下： 获取所有参与方节点中最大的通信时间成本，并结合数据异构性进行加权处理；将处理后的值与加权后的平均交易确认时间进行求和，得到的值设定为有效同步时间惩罚指数； 锚定周期的决策过程如下： 将有效同步时间惩罚指数除以预设的时间惩罚阈值，将得到的商值与基础轮次数相乘，并对乘积进行向上取整，得到的值设定为锚定周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学;苏州市立医院，其通讯地址为：710032 陕西省西安市新城区长乐西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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