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龙图腾网获悉合肥云诊信息科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120878188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383521.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统是由彭成东;王勇;杨诺;李晓亚;周雪梅;董昌武;陈仁明设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及体质辨识技术领域，具体提供了一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统，该方法包括步骤获取用户的舌象图像信息和用户在第一预设时间段内的饮食习惯信息，并获取用户的舌象常态特征集；利用基于深度学习的舌象特征提取模型对舌象图像信息进行特征提取，以得到实时舌象特征集；针对每个实时舌象特征，根据其与对应的舌象常态特征的相似度和饮食习惯信息确定该实时舌象特征对应的目标融合权重；根据所有目标融合权重对所有实时舌象特征进行特征融合，以得到融合舌象特征，然后根据融合舌象特征进行体质辨识，以得到当前体质信息；该方法使特征融合策略能够感知和处理用户近期饮食习惯对舌象特征的影响。

本发明授权一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的中医体质辨识方法，其特征在于，所述基于深度学习的中医体质辨识方法包括以下步骤： S1、获取用户的舌象图像信息和用户在第一预设时间段内的饮食习惯信息，并获取用户的舌象常态特征集； S2、利用基于深度学习的舌象特征提取模型对所述舌象图像信息进行特征提取，以得到实时舌象特征集，所述实时舌象特征集中的每个实时舌象特征均对应于所述舌象常态特征集中的一个舌象常态特征； S3、针对每个所述实时舌象特征，根据其与对应的舌象常态特征的相似度和所述饮食习惯信息确定该实时舌象特征对应的目标融合权重； S4、根据所有所述目标融合权重对所有所述实时舌象特征进行特征融合，以得到融合舌象特征，然后根据所述融合舌象特征进行体质辨识，以得到当前体质信息； 步骤S3包括： S31、获取用户在第二预设时间段内的睡眠质量信息； S32、针对每个所述实时舌象特征，根据其与对应的舌象常态特征的相似度查询预先构建的关于舌象特征相似度和融合权重的映射关系表，以得到该实时舌象特征对应的初始融合权重； S33、针对每个所述实时舌象特征，根据该实时舌象特征的类型和所述饮食习惯信息查询预先构建的关于特征类型、饮食习惯和权重调整系数的映射关系表，以得到该实时舌象特征对应的第一融合权重调整系数，并根据该实时舌象特征的类型和所述睡眠质量信息查询预先构建的关于特征类型、睡眠质量和权重调整系数的映射关系表，以得到该实时舌象特征对应的第二融合权重调整系数； S34、针对每个所述实时舌象特征，根据对应的初始融合权重、第一融合权重调整系数和第二融合权重调整系数计算该实时舌象特征对应的目标融合权重。

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