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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种量子参数优化与空-地协同感知的排水口动态管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394140.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种量子参数优化与空-地协同感知的排水口动态管理系统是由张蕾;王一飞;崔渝齐;袁冬海;陈雨婷;张展展;寇莹莹;李欣盈设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量子参数优化与空-地协同感知的排水口动态管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种量子参数优化与空‑地协同感知的排水口动态管理系统，涉及智慧城市排水系统技术领域，该系统包括：数据感知层，用于通过空基遥感、地面传感器和视频监控设备采集排水口及其周边环境的多源异构数据；计算处理层，用于对所述多源异构数据进行量子态编码和跨模态融合；决策支持层，基于跨模态融合后的数据进行异常识别，并基于量子优化算法进行洪水预测与推演，最终通过扩展现实平台与量子点阵渲染引擎的协同决策平台，支持多用户沉浸式交互操作。该系统不仅可广泛应用于城市排水管网、防洪排涝设施的日常运维，更具备应对极端天气与突发灾害的实战能力，能够有效支撑智慧水务体系的深度发展。

本发明授权一种量子参数优化与空-地协同感知的排水口动态管理系统在权利要求书中公布了：1.一种量子参数优化与空-地协同感知的排水口动态管理系统，其特征在于，包括： 数据感知层，用于通过空基遥感、地面传感器和视频监控设备采集排水口及其周边环境的多源异构数据； 计算处理层，用于对所述多源异构数据进行量子态编码和跨模态融合； 决策支持层，基于跨模态融合后的数据进行异常识别，并基于量子优化算法进行洪水预测与推演，最终通过扩展现实平台与量子点阵渲染引擎的协同决策平台，支持多用户沉浸式交互操作；其中，所述决策支持层，包括： 开放环境感知异常判别引擎，采用量子域自适应映射和对抗伪影检测机制识别排水口异常事件； 量子驱动水文预测模块，将城市排水系统的水文演化建模转化为可编程量子哈密顿量演化模型，通过求解量子微分方程实现突发性积水态势预测； 扩展现实协同决策平台，配置为通过量子点阵渲染引擎生成三维可视化场景，并利用量子纠缠同步机制实现多终端低延迟交互； 所述量子驱动水文预测模块，具体用于： 1水系统结构的量子化建模： 将节点间的排水关系表示为量子相互作用哈密顿量： ； 其中，表示节点间联动强度；表示节点所受外部降雨扰动；表示排水管网连接关系的权重值；：表示作用在排水网络第i个节点的Pauli-X算符；：表示作用在第i和第j个节点的Pauli-Z算符； 2动态演化与耗散建模： 引入Lindblad项实现非守恒演化，用于模拟雨水滞留、渗漏能量损耗： ； 其中，表示耗散系数，控制系统的开放性程度；L表示Lindblad算符，建模不确定性干扰过程；表示系统在时刻t的量子态向量。

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