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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心;北京联影智能影像技术研究院申请的专利基于双空间约束的增强CT图像生成方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375914.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于双空间约束的增强CT图像生成方法和设备是由娄昕;吕晋浩;段祺;马笑笑;刘润坤;钱真设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双空间约束的增强CT图像生成方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双空间约束的增强CT图像生成方法和设备，本发明对真实增强CT图像进行编码以得到其在隐空间的参数化分布，作为隐空间中的标签提供额外的训练监督信息来优化模型参数，并结合增强区域的真实分割二值图像显式地指导模型应重点关注的区域，通过提高真实分割二值图像区域在重建损失中的权重，提高模型对平扫CT图像中精细解剖结构的关注程度，使本发明的模型可以完成对精细解剖结构的增强；本发明的转换编码器在VAE模型的编码器基础上增加通道‑空间注意力模块作为转换编码器，以实现从平扫CT图像的图像空间到真实增强CT图像隐空间的映射。

本发明授权基于双空间约束的增强CT图像生成方法和设备在权利要求书中公布了：1.基于双空间约束的增强CT图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取配对的平扫CT图像和真实增强CT图像，对真实增强CT图像进行分割获取增强区域的真实分割二值图像，每对平扫CT图像和真实增强CT图像以及对应的增强区域的真实分割二值图像作为一个样本，所有样本构成样本集，按比例将样本集划分为训练集和测试集； 步骤S2、构建增强CT图像生成模型及对应的总损失函数； 增强CT图像生成模型包括压缩编码器、转换编码器、解码器、以及判别器，样本中的真实增强CT图像输入到压缩编码器中，得到真实增强CT图像在隐空间的分布化参数，包括第一均值和第一对数方差，为第一标准差； 样本中的平扫CT图像输入到转换编码器中，得到平扫CT图像编码在对应的真实增强CT图像的隐空间的分布化参数，包括第二均值和第二对数方差，为第二标准差； 解码器对第二均值和第二对数方差解码，获得预测增强CT图像； 预测增强CT图像和增强区域的真实分割二值图像输入到判别器中，计算对抗损失； 步骤S3、用训练集对增强CT图像生成模型进行训练，在训练过程中，压缩编码器和解码器参数冻结不进行更新，只更新转换编码器和判别器参数，直至收敛；训练完成后保存模型参数，得到训练后的增强CT图像生成模型； 步骤S4、获取待转换的平扫CT图像，基于训练后的增强CT图像生成模型的转换编码器和解码器生成对应的预测增强CT图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心;北京联影智能影像技术研究院，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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