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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404655.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法是由彭锐;郑敏文;任静;文娣娣;尉胜男设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及心肌纤维化区域识别技术领域，具体涉及基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法。该方法获取心脏磁共振延迟钆增强序列的多帧图像；将最后一帧图像划分获得子区域，根据子区域的形状和其内像素点的信号值，获取子区域的参考程度；根据参考程度和子区域在每帧图像中所对应区域的信号值，获取子区域在每帧图像的参考信号值；根据子区域的参考信号值和每帧图像的整体信号值所拟合曲线中峰值位置的差异、最后一帧图像中子区域的参考信号值与最后一帧图像的整体信号值的差异，获取子区域的纤维化程度，筛选出心肌纤维化区域。本发明通过准确获取纤维化程度，使得准确筛选出心肌纤维化区域，有效提高了心肌纤维化区域获取的准确性。

本发明授权基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取心脏磁共振延迟钆增强序列的多帧图像； 将最后一帧图像进行划分获得子区域，根据每个子区域的形状和其内像素点的信号值的分布情况，获取每个子区域的参考程度； 根据每个子区域的参考程度和每个子区域在每帧图像中所对应区域内像素点的信号值，获取每个子区域在每帧图像中的参考信号值；将每个子区域的参考信号值和每帧图像的整体信号值均按照所对应图像的时间顺序拟合为曲线，根据每个子区域所对应曲线与整体信号值曲线之间的峰值对应位置的差异，以及最后一帧图像中每个子区域的参考信号值与最后一帧图像的整体信号值的差异，获取每个子区域的纤维化程度； 基于纤维化程度，筛选出心肌纤维化区域； 所述参考程度的获取方法为： 对于任一个子区域，通过该子区域的最小外接矩阵，获取该子区域的长轴和短轴； 当该子区域的长轴与短轴之比满足预设长短轴之比范围时，设定该子区域的形状匹配度为1； 当该子区域的长轴与短轴之比不满足预设长短轴之比范围时，设定该子区域的形状匹配度为0； 将该子区域内所有像素点的信号值的方差进行负相关且归一化的结果，作为该子区域的信号稳定程度； 将该子区域的形状匹配度和信号稳定程度的乘积，作为该子区域的参考程度； 所述参考信号值的获取方法为： 对于任一个子区域和任一帧图像，将该子区域在该帧图像中所对应区域内像素点的信号值的均值，作为该子区域在该帧图像中的初始信号值； 将所述初始信号值与该子区域的参考程度的乘积，作为该子区域在该帧图像中的参考信号值； 所述整体信号值的获取方法为： 将每帧图像中所有像素点的信号值的均值，作为每帧图像的整体信号值。

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