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龙图腾网获悉中国人民财产保险股份有限公司申请的专利客户画像的差异化特征检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395599.8，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权客户画像的差异化特征检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由邹雨涵;杨亚刚;谭建斌设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户画像的差异化特征检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种客户画像的差异化特征检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。属于大数据技术领域。包括：获取目标客户标识对应的至少一个待处理标签；根据各客户标识对应的待处理标签，确定待输入矩阵；采用孤立森林算法，确定待输入矩阵中向量对应的第一异常分值及标签值对应的第一影响值；采用局部离群因子算法，确定待输入矩阵中向量对应的第二异常分值及标签值对应的第二影响值；根据第一异常分值、第二异常分值、目标向量下目标标签值对应的第一影响值及目标标签值对应的第二影响值，确定目标客户标识对应的客户画像的差异化特征。该方法解决了客户画像中的特征难以体现客户的差异化特征的问题。

本发明授权客户画像的差异化特征检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种客户画像的差异化特征检测方法，其特征在于，包括： 获取目标客户标识对应的至少一个待处理标签； 根据各客户标识对应的待处理标签，确定待输入矩阵，其中所述待输入矩阵由客户标识对应的向量组成，所述向量由标签值组成； 采用孤立森林算法，确定所述待输入矩阵中所述向量对应的第一异常分值及所述标签值对应的第一影响值，包括：将所述待输入矩阵输入所述孤立森林算法，得到根据所述标签值划分的多棵二叉树，其中所述二叉树由所述向量作为节点组成；若采用目标标签值对应的目标标签类型，将目标向量划分成为所述二叉树的叶子节点，则将所述目标向量下所述目标标签类型对应的划分次数增加K，其中K为正整数；将各二叉树中所述目标向量下所述目标标签类型的划分次数相加，得到所述目标向量下所述目标标签类型的总划分次数；根据所述目标标签类型的总划分次数，确定所述目标标签类型对应的第一影响值；将各二叉树中所述目标向量至二叉树的根节点的边数的平均值，确定为目标边数；根据所述目标边数，确定第一异常分值； 采用局部离群因子算法，确定所述待输入矩阵中所述向量对应的第二异常分值及所述标签值对应的第二影响值； 根据目标向量对应的第一异常分值、所述目标向量对应的第二异常分值、所述目标向量下目标标签值对应的第一影响值及所述目标标签值对应的第二影响值，确定目标客户标识对应的客户画像的差异化特征，其中所述目标客户标识与所述目标向量对应，包括：若所述目标标签值对应的所述第一影响值或所述第二影响值大于影响值阈值，则将所述目标标签值确定为异常标签值；确定所述异常标签值或所述异常标签值的组合在所述待输入矩阵中的出现概率；根据所述出现概率，确定所述异常标签值或所述异常标签值的组合对应的稀疏性系数；将所述目标向量的第一异常分值作为所述异常标签值对应的第一影响值的权重，所述目标向量的第二异常分值作为所述异常标签值对应的第二影响值的权重，将所述第一影响值及所述第二影响值加权求和，得到所述异常标签值的综合影响值；将所述异常标签值的综合影响值与所述异常标签值的稀疏性系数相乘，得到所述异常标签值的差异化分值；根据所述异常标签值的所述差异化分值，确定目标客户标识对应的客户画像的差异化特征。

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