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龙图腾网获悉四川省能源地质调查研究所申请的专利基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403879.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统是由熊建龙;周瑞琦;赖冬;陈尚斌;邓轲;皇扶杉设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统，首先采集煤层气井的生产动态数据序列、对应井位地质条件数据序列及周边环境数据序列，构建包含节点动态时序片段及连线实时关联关系的三元时序动态关联网络。接着调用预训练的AI时序耦合偏差演化挖掘模型处理该三元时序动态关联网络，得到三元时序耦合偏差结果。再依据此三元时序耦合偏差结果结合正向传导定位与反向追溯验证确定偏差传导闭环路径，生成偏差传导分析报告。最后基于偏差传导分析报告结合生产动态预测阈值生成动态调控策略并输出至生产控制终端，同时反馈调控数据更新网络节点关联关系，实现煤层气井生产动态的精准分析与调控。

本发明授权基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集煤层气井的生产动态数据序列、对应井位的地质条件数据序列及周边环境数据序列，所述生产动态数据序列包含产气速率变化信息、井底压力变化信息，所述地质条件数据序列包含煤层渗透率变化信息、煤层孔隙度变化信息，所述环境数据序列包含地表温度变化信息、地表湿度变化信息； 基于所述生产动态数据序列、所述地质条件数据序列及所述环境数据序列，构建煤层气井三元时序动态关联网络，所述三元时序动态关联网络中每个节点对应单类数据序列的动态时序片段，节点间连线对应不同类数据序列动态时序片段的实时关联关系，且连线权重随时间演化更新； 调用预训练的AI时序耦合偏差演化挖掘模型对所述三元时序动态关联网络进行处理，挖掘不同数据序列动态时序片段之间的耦合偏差演化信息，得到包含偏差演化趋势的三元时序耦合偏差结果； 根据所述三元时序耦合偏差结果，结合正向传导定位与反向追溯验证，确定影响生产动态的偏差传导闭环路径，生成包含偏差传导方向、关联强度及追溯验证结果的偏差传导分析报告； 基于所述偏差传导分析报告，结合生产动态预测阈值，生成针对煤层气井生产参数的动态调控策略，并将所述动态调控策略输出至生产控制终端，同时将调控后的数据反馈至三元时序动态关联网络以更新节点关联关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省能源地质调查研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区青华路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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