杭州迅蚁网络科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州迅蚁网络科技有限公司申请的专利一种基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874633B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394298.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法，属于无人机健康管理技术领域，所述无人机健康预测方法包括如下步骤：S1：对于所述无人机健康预测方法，进行个体化频域健康基线迁移，S2：对于所述无人机健康预测方法，将构建动态加权跨维度关联矩阵，S3：对于所述无人机健康预测方法，将进行物理模型和数据驱动之间进行混合，S4：对于所述无人机健康预测方法，将进行示例数据与输出。该基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法，通过采集无人机飞行过程中产生的多源异构时序数据实现无人机健康预测。
本发明授权一种基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源时序信号协同分析驱动的无人机健康预测方法，其特征在于，所述无人机健康预测方法包括如下步骤： S1：对于所述无人机健康预测方法，进行个体化频域健康基线迁移，并对个体化频域健康基线迁移的结构进行健康评估，且控制基线建立，并进行实时监测与迁移计算，以及对无人机进行健康评分； S2：对于所述无人机健康预测方法，将构建动态加权跨维度关联矩阵，用于进行故障预测，且通过动态加权跨维度关联矩阵中的关联矩阵构建、动态学习与调整和综合健康熵值计算，检测系统整体状态是否稳定； S3：对于所述无人机健康预测方法，将进行物理模型和数据驱动之间进行混合，预测剩余有用寿命，并根据物理模型锚定趋势，以及对数据驱动修正偏差； S4：对于所述无人机健康预测方法，将进行示例数据与输出，并配合雷达图进行显示不同维度状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州迅蚁网络科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号杭州未来研创园第B幢1层B101-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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