唐智科技湖南发展有限公司;中国航发湖南动力机械研究所曾承志获国家专利权
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龙图腾网获悉唐智科技湖南发展有限公司;中国航发湖南动力机械研究所申请的专利一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873996B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511405796.3,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质是由曾承志;徐斌;陈伟琪;张利民;龚妙;熊帆设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集初始数据,并对所述初始数据进行预处理,以获取初始特征矩阵;根据人工鱼群算法获取传感器权重向量,根据所述传感器权重向量对所述初始特征矩阵进行加权处理,以获取中间特征矩阵;通过预设算法对所述中间特征矩阵进行降维处理,以获取目标特征矩阵;根据所述目标特征矩阵构建轴承故障诊断模型,以进行故障诊断。本方法针对单一数据源实现轴承诊断的局限性,提出基于多源数据融合的发动机轴承故障诊断方法,通过对多源数据进行数据融合、特征提取和降维分析,构成特征向量组,通过搭建故障诊断模型,实现了轴承在线诊断;该系统也具有相同的有益效果。
本发明授权一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多数据融合的故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤: 采集初始数据,并对所述初始数据进行预处理,以获取初始特征矩阵; 根据人工鱼群算法获取传感器权重向量,根据所述传感器权重向量对所述初始特征矩阵进行加权处理,以获取中间特征矩阵; 通过预设算法对所述中间特征矩阵进行降维处理,以获取目标特征矩阵; 根据所述目标特征矩阵构建轴承故障诊断模型,以进行故障诊断; 所述根据人工鱼群算法获取传感器权重向量,具体包括: 对多个初始传感器权重向量进行初始化; 根据传感器信号获取峭度值和熵值,并根据所述峭度值和所述熵值建立适应度函数; 根据所述适应度函数获取每个传感器的适应度值; 将每个传感器作为一条人工鱼,通过模拟鱼群觅食行为、追尾行为、聚群行为和随机行为对鱼群中每个个体鱼的所述适应度值进行局部寻优,以获取适应值度最优的所述传感器权重向量。
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