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龙图腾网获悉烟台哈尔滨工程大学研究院申请的专利一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375073.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法是由王向宇;王宇鹏;钟源;贾鹏;王立权;于小涛;隋中斐设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法，属于海洋石油工程技术领域，包括以下步骤：进行海洋石油平台深海采油树油管悬挂器内流体振动评估，用传感器检测识别热通量；获取油管悬挂器的多模检测数据，并基于获取的多模检测数据进行疲劳识别，得到油管悬挂器的多模融合疲劳识别结果；基于多模融合疲劳识别结果，根据应力应变测量数据对深海采油树悬挂器进行寿命预测，得到油管悬挂器的疲劳寿命预测结果；本发明中，实现了对油管悬挂器疲劳损伤的全面评估和精准识别，相较于单一信号分析方法，多模融合技术能够更有效地消除噪声干扰和信号失真，提高疲劳损伤识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 进行海洋石油平台深海采油树油管悬挂器内流体振动评估，用传感器检测识别热通量； 获取油管悬挂器的多模检测数据，并基于获取的多模检测数据进行疲劳识别，得到油管悬挂器的多模融合疲劳识别结果； 基于多模融合疲劳识别结果，根据应力应变测量数据对深海采油树悬挂器进行寿命预测，得到油管悬挂器的疲劳寿命预测结果； 所述获取油管悬挂器的多模检测数据，并基于获取的多模检测数据进行疲劳识别，得到油管悬挂器的多模融合疲劳识别结果的方法，包括以下步骤： 对油管悬挂器进行振动测量和热通量测量，得到油管悬挂器的振动信号和热通量信号； 对油管悬挂器的振动信号和热通量信号进行预处理得到输入向量，输入预先构建的多模融合疲劳识别模型，得到多模融合疲劳识别结果； 所述多模融合疲劳识别模型的构建方法，包括以下步骤： 对振动信号进行预处理，并输入PNN神经网络智能模型进行疲劳识别，得到基于振动信号的疲劳识别结果； 对热通量信号进行预处理，并输入PNN神经网络智能模型进行疲劳识别，得到基于热通量信号的疲劳识别结果； 对管道振动模态参数进行预处理，并输入CNN神经网络智能模型进行疲劳定位，得到基于管道振动水平的疲劳定位结果； 对热通量测量结果进行处理，描绘出时频色谱图，并输入CNN神经网络智能模型进行疲劳定位，得到基于热通量时频色谱图的疲劳定位结果； 训练多模融合疲劳识别模型，该模型以振动信号、热通量信号和基于管道振动水平、热通量时频色谱图的融合向量为输入，以振动信号、热通量信号的疲劳识别和基于管道振动水平、热通量时频色谱图的疲劳定位的融合结果为输出，得到多模融合疲劳识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台哈尔滨工程大学研究院，其通讯地址为：264000 山东省烟台市经济技术开发区青岛大街1号哈尔滨工程大学烟台研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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