杭州玻瑟信息技术有限公司刘冰鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州玻瑟信息技术有限公司申请的专利基于对比学习的近场成像杂波抑制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871038B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511387875.6，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权基于对比学习的近场成像杂波抑制方法及装置是由刘冰鑫设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对比学习的近场成像杂波抑制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及毫米波成像技术领域，特别涉及一种基于对比学习的近场成像杂波抑制方法及装置，其中，方法包括：采集目标体在与雷达阵列平面平行的多个平面的完整回波数据，以获取目标体在多个平面的成像结果，以确定目标体的三维成像结果及目标体在不同距离的分层成像数据；将分层成像数据的分层最大值投影结果输入预先训练完成的基于对比学习的近场成像杂波抑制网络，以输出前景的类别无关激活图；基于类别无关激活图生成的掩码矩阵对分层成像数据的各层分别执行杂波抑制处理，以抑制分层成像数据中的杂波数据，保留有效目标数据。本申请可以有效区分前景信号与复杂背景杂波，实现前景与背景的准确分离，增强成像的表现力和实用性。
本发明授权基于对比学习的近场成像杂波抑制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的近场成像杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标体在与雷达阵列平面平行的多个平面的完整回波数据，以获取所述目标体在所述多个平面的成像结果，以根据所述多个平面的成像结果确定所述目标体的三维成像结果，并基于所述三维成像结果确定所述目标体在与所述雷达阵列处于不同距离时的分层成像数据； 将所述分层成像数据对应的分层最大值投影结果输入预先训练完成的基于对比学习的近场成像杂波抑制网络，以输出所述目标体对应的前景的类别无关激活图； 基于所述类别无关激活图，生成掩码矩阵，并根据所述掩码矩阵对所述分层成像数据的各层分别执行杂波抑制处理，以抑制所述分层成像数据中除目标回波数据的其他杂波数据，保留所述分层成像数据中的所述目标回波数据。
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