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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利基于压缩感知的实时动态MRI肿瘤成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511371369.8，技术领域涉及：G01R33/56；该发明授权基于压缩感知的实时动态MRI肿瘤成像方法和系统是由杨靖;李可;陈伟;陈品珍;陈家飞设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压缩感知的实时动态MRI肿瘤成像方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于压缩感知的实时动态MRI肿瘤成像方法和系统，涉及医学影像技术领域，本申请通过压缩感知技术采集检测装置在不同时间点因结构转变产生的两类加权像动态信号数据；采用多回波水脂分离序列动态扫描，依水脂化学位移差异分离信号，重建生成初始水图与非水相图；结合动态信号数据及两类图像做时间分辨分析，生成检测装置的信号强度曲线并分离特异性增强信号；最后结合时间维度信息，用压缩感知算法重建图像，得到表征目标组织的动态增强图像，本申请通过检测装置的时间演化模式抑制伪影，能够实现精准的实时动态MRI肿瘤成像。

本发明授权基于压缩感知的实时动态MRI肿瘤成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的实时动态MRI肿瘤成像方法，其特征在于，包括： 采用压缩感知技术采集检测装置在不同时间点因结构转变导致的第一类加权像和第二类加权像上的动态信号数据； 采用多回波水脂分离序列对目标区域进行动态扫描，在动态扫描过程中同步获取多回波数据，根据水和脂肪的化学位移差异将所述多回波数据分离，得到水信号和脂肪信号，并基于分离出的所述水信号通过MRI图像重建生成初始水图，基于所分离出的脂肪信号通过MRI图像重建生成非水相图； 基于所述动态信号数据、所述初始水图与所述非水相图，将所述多回波数据进行时间分辨分析，生成所述检测装置随时间变化的信号强度曲线，并依据所述信号强度曲线中第一类加权像信号与第二类加权像信号在不同时间点的增强特征，分离出特异性第一类增强信号和第二类增强信号； 根据所述特异性第一类增强信号和第二类增强信号，并结合所述动态信号数据中的时间维度信息，采用压缩感知算法进行MRI图像重建，得到目标组织的动态增强图像，并利用所述检测装置在时间维度上的特定演化模式，识别并抑制所述动态增强图像中的伪影干扰； 其中，基于所述动态信号数据、所述初始水图与所述非水相图，将所述多回波数据进行时间分辨分析，生成所述检测装置随时间变化的信号强度曲线，并依据所述信号强度曲线中第一类加权像信号与第二类加权像信号在不同时间点的增强特征，分离出特异性第一类增强信号和第二类增强信号，包括： 将所述初始水图作为空间掩模，剔除所述动态信号数据中背景区域的信号值，在所述非水相图中标记脂肪区域，滤除所述动态信号数据中所述脂肪区域的信号值；基于经过剔除背景区域和滤除脂肪区域处理后得到的信号值，构建关于时间节点与空间位置信号强度的二维矩阵，其中所述二维矩阵的行对应空间位置，列对应时间节点；对所述二维矩阵中每一行代表的信号强度随时间变化的数据进行曲线拟合，分别生成每个空间位置的第一类加权像信号强度曲线和第二类加权像信号强度曲线；根据所述第一类加权像信号强度曲线的上升斜率及峰值位置，标记满足预设阈值条件的区域为特异性第一类增强信号；根据所述第二类加权像信号强度曲线的下降延迟特性，标记满足预设时间延迟条件的区域为特异性第二类增强信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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