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之江实验室凃化清获国家专利权

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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种面向多模态网络的联合优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120856564B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511326032.5,技术领域涉及:H04L41/0823;该发明授权一种面向多模态网络的联合优化方法是由凃化清;颜佳;张慧峰;王爱阅;朱俊;邹涛设计研发完成,并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向多模态网络的联合优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向多模态网络的联合优化方法,属于计算机网络技术领域。本发明包括:通过联合优化多模态网络中流量的路由选择与多模态网元到控制器的分配策略,实现控制平面负载均衡与系统吞吐量的提升;在考虑控制器资源限制、链路带宽约束及多模态网元特性的基础上,采用“两步走”优化策略:第一步,基于历史流量数据确定控制器与多模态网元之间的匹配关系,优化控制器的负载分布;第二步,结合第一步结果,设计原始‑对偶形式的在线流量路由算法,实现在资源约束下的系统吞吐最大化。本发明方法能够在保持资源约束条件下,显著降低控制器负载并提升系统整体吞吐性能。

本发明授权一种面向多模态网络的联合优化方法在权利要求书中公布了:1.一种面向多模态网络的联合优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 根据多模态网络环境构建系统模型;其中,所述多模态网络包括控制平面和数据平面,所述控制平面包括逻辑集中的控制器,负责资源管理和流量调度,所述数据平面由多模态网元和链路组成,负责根据控制平面的指令对多种网络模态的数据包进行转发; 对多种网络模态的流量路由与多模态网元-控制器分配进行联合优化,将实现控制平面的负载均衡和最大化系统吞吐量作为优化目标;根据历史流量确定多模态网元与控制器之间的匹配关系,使各个控制器的负载均衡;根据多模态网元消耗的控制资源量对其进行排序,优先分配资源需求大的多模态网元到当前负载较低的控制器; 设计基于原始-对偶理论的在线流量路由算法,寻找每条流量对应路径的收益,采用收益最大且大于0的路径,输出该路径对应流量的路由方案,以防止控制器由于流量的动态性而过载,在控制器负载均衡的情况下进一步提升系统吞吐量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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