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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种隐蔽通道通信流量识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334078.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种隐蔽通道通信流量识别方法是由田志宏;王梓宇;周盈海;刘园;鲁辉;孙彦斌;苏申;李默涵;姜誉;徐光侠;仇晶设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐蔽通道通信流量识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种隐蔽通道通信流量识别方法包括：获取隐蔽通信流量样本集；提取数据特征并转化得到数据特征值，对数据特征值进行向量化处理得到特征向量表示，提取隐蔽通信流量样本集的时序特征识别隐蔽通信流量样本集的交互模式特征融合生成上下文特征向量，将上下文特征向量与特征向量表示拼接得到增强特征向量；根据隐蔽通信流量的通信行为类型进行标签分配得到条件标签；构建多头生成器和多头判别器；根据设定的损失函数进行训练得到训练完成的生成器和判别器，设置动态权重调整机制，利用判别器进行对待识别流量数据是否为真实隐蔽通信流量的判定。应用该方法提升了隐蔽通信流量检测的多样性、精确性和计算效率方面具有明显优势。

本发明授权一种隐蔽通道通信流量识别方法在权利要求书中公布了：1.一种隐蔽通道通信流量识别方法，其特征在于，包括： 获取隐蔽通信流量样本集； 提取所述隐蔽通信流量样本集中网络流量的数据特征并进行数据标准化转化得到数据特征值，对所述数据特征值进行向量化处理得到特征向量表示，提取所述隐蔽通信流量样本集的时序特征，识别所述隐蔽通信流量样本集的交互模式特征，将所述时序特征与所述交互模式特征融合生成上下文特征向量，将所述上下文特征向量与所述特征向量表示拼接得到增强特征向量； 根据隐蔽通信流量的通信行为类型为所述隐蔽通信流量样本集中的通信流量进行标签分配得到条件标签； 构建根据所述增强特征向量、所述条件标签和随机生成的噪声向量生成隐蔽通信流量伪样本的多头生成器； 构建多头判别器，所述多头判别器采用多头判别结构和自注意力机制，用于根据数据特征判断隐蔽通信流量真伪和识别隐蔽通信类型； 根据设定的损失函数对构建得到多头生成器和多头判别器进行训练，得到训练完成的生成器和判别器，设置动态权重调整机制用于对所述生成器和所述判别器的任务权重进行调整，利用所述判别器进行对待识别流量数据是否为真实隐蔽通信流量的判定，并对于判定为真实隐蔽通信流量的流量数据进行隐蔽通信类型判定。

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