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龙图腾网获悉长春光华学院申请的专利基于AI视觉检测汽车零部件分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368061.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI视觉检测汽车零部件分析系统及方法是由张勇设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉检测汽车零部件分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI视觉检测汽车零部件分析系统及方法，涉及AI视觉检测技术领域，本发明采集汽车零部件图片，根据零部件图片分析零部件缺陷，根据汽车零部件的装配方式分析零部件之间的匹配性，结合缺陷和匹配性分析零部件的初始寿命，根据用户历史用车的行车记录，模拟用户用车场景，分析用户用车场景风险性，结合零部件的初始寿命和用户用车场景风险性分析实际寿命，根据实际寿命分析该汽车零部件是否符合出厂标准，本发明对于汽车零部件的审核标准不仅包括零部件缺陷和匹配性验证，还考虑到用户用车习惯对缺陷零部件的放大作用，使零部件在不同使用场景下保持稳定性和耐用性，有利于提高汽车零部件检测的精准性。

本发明授权基于AI视觉检测汽车零部件分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉检测汽车零部件分析方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、采集汽车零部件图片，根据零部件图片分析零部件缺陷；包括以下具体步骤： S11、采集汽车零部件图片，根据零部件图片分析汽车零部件各部位的裂纹面积； S12、根据汽车零部件各部位的裂纹面积除以裂纹所在面的表面积获取裂纹缺陷值； S13、采集汽车零部件3D点云数据，对汽车零部件3D点云与零部件标准模型进行配准，获取汽车零部件各部位与零部件标准模型的偏差； S14、根据汽车零部件各部位的偏差除以公差标准获取零部件偏差异常值； S15、对汽车零部件各部位的偏差异常值与裂纹缺陷值加权求和获取零部件缺陷异常值； S2、根据汽车零部件的装配方式分析零部件之间的匹配性；包括以下具体步骤： S21、筛选若干个待装配汽车零部件进行接触面积神经网络模型训练，采集待装配汽车零部件图片和3D点云数据，将待装配汽车零部件进行装配后获取零部件的接触面积； S22、将待装配汽车零部件图片、3D点云数据和零部件的接触面积分为百分之七十五的训练数据集和百分之二十五的测试数据集，将百分之七十五的训练数据集输入接触面积神经网络模型进行训练并获取初始接触面积神经网络模型，再将百分之二十五的测试数据集输入初始接触面积神经网络模型进行测试，获取对零部件的接触面积分析准确率最高的接触面积神经网络模型； S23、对训练好的接触面积神经网络模型输入汽车零部件图片和3D点云数据，输出零部件装配的接触面积； S24、根据零部件装配的接触面积除以零部件装配的标准接触面积获取零部件匹配度； S3、结合缺陷和匹配性分析零部件的初始寿命；包括以下具体步骤： S31、对零部件缺陷异常值、1与零部件匹配度的差值进行加权求和获取零部件异常影响值； S32、根据零部件异常影响值乘以零部件异常对寿命的影响系数获取零部件消耗寿命； S33、获取零部件设计寿命，根据零部件设计寿命和零部件消耗寿命的差值获取零部件的初始寿命； S4、根据用户历史用车的行车记录，模拟用户用车场景，分析用户用车场景风险性； S5、结合零部件的初始寿命和用户用车场景风险性分析实际寿命； S6、根据实际寿命分析该汽车零部件是否符合出厂标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春光华学院，其通讯地址为：130000 吉林省长春市经济技术开发区武汉路3555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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