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龙图腾网获悉创智和宇信息技术股份有限公司申请的专利基于神经网络的医保基金健康监测方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511352910.0，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于神经网络的医保基金健康监测方法、系统和介质是由伍千虎;李雄华;陈凯;朱帆宇;范俊设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的医保基金健康监测方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了基于神经网络的医保基金健康监测方法、系统和介质。包括：采集多源异构医保数据，经时空归一化处理后并行输入双通道神经网络模型，时序预测通道通过长短期记忆网络结合注意力机制预测基金可持续性指数，异常检测通道通过图神经网络计算医疗资金滥用风险概率和区域流转均衡度，最后融合上述指标生成健康指数，与动态调整的阈值对比实现三级预警，并构建医疗风险传播网络，基于聚类系数、介数中心性及历史风险强度生成敏感度系数，动态优化预警阈值，且系统支持反事实因果分析，生成政策干预建议。本发明解决了传统方法对医保基金时空异质性建模不足、风险传导机制忽略、静态阈值适应性差的问题，实现基金健康的精准监测与主动防控。

本发明授权基于神经网络的医保基金健康监测方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的医保基金健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集医保基金多源异构数据集进行时空归一化处理，将处理后的数据并行输入至双通道神经网络模型，时序预测通道采用长短期记忆网络结合注意力机制输出基金可持续性指数； 时序预测通道通过长短期记忆网络对时空归一化处理后的数据进行处理，获得多周期时序特征； 对所述多周期时序特征应用注意力机制，动态分配各时间节点的特征权重，生成注意力加权的时序特征； 基于注意力加权的时序特征生成未来预设时间周期的基金可持续性指数； 异常检测通道采用预设图神经网络模型输出医疗资金滥用风险概率和医疗资金流转区域均衡度； 以行政区域为节点、机构间资金流转关系为边构建医疗机构-区域关联拓扑图； 将医疗机构-区域关联拓扑图输入预设图神经网络模型，输出医疗资金滥用风险概率和医疗资金流转区域均衡度； 将基金可持续性指数、医疗资金滥用风险概率和医疗资金流转区域均衡度通过加权融合生成健康指数； 将健康指数与预设健康指数阈值进行对比，根据阈值对比结果进行分级预警； 计算医保基金的风险传播敏感度系数并对健康指数阈值进行动态调整。

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