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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司大数据中心申请的专利电力多模态样本知识增强问答方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359523.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权电力多模态样本知识增强问答方法、系统、设备及介质是由冯珺;沈潇军;赵帅;彭梁英;潘司晨;闫华光;陈振宇;杜建光设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力多模态样本知识增强问答方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力知识问答技术领域，提供了一种电力多模态样本知识增强问答方法、系统、设备及介质，包括响应于各个用户终端设备的知识问答请求，获取对应的问题图像和问题文本进行预处理得到目标电力问题图像和目标电力问题文本提示后，将其输入包括图像特征提取模块、用于将目标电力问题图像的分类概率标签嵌入至图像特征的类别引导增强模块、视觉语言转换模块、文本嵌入提取模块和融合分析模块的电力知识问答模型进行融合分析处理得到问答结果并发送至对应的终端设备。本发明能够增强图像特征与电力场景的关联性，确保图像文本信息的有效对齐融合，实现对复杂电力场景的精细化感知和精准理解，提高多模态样本问答处理的高效性和精准性。

本发明授权电力多模态样本知识增强问答方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力多模态样本知识增强问答方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于各个用户终端设备的知识问答请求，获取所述知识问答请求对应的问题图像和问题文本，并对所述问题图像和所述问题文本分别进行预处理，得到对应的目标电力问题图像和目标电力问题文本提示； 将各个所述知识问答请求对应的所述目标电力问题图像和所述目标电力问题文本提示输入预先构建的电力知识问答模型进行融合分析处理，得到对应的问答结果；所述电力知识问答模型包括图像嵌入提取模块、文本嵌入提取模块和融合分析模块；所述图像嵌入提取模块包括依次连接的图像特征提取模块、类别引导增强模块和视觉语言转换模块；所述类别引导增强模块用于将所述目标电力问题图像的分类概率标签嵌入至所述目标电力问题图像对应的图像特征；其中，所述图像特征提取模块用于基于自注意力机制的视觉大模型获取所述目标电力问题图像的图像特征；所述类别引导增强模块包括依次连接的分类层、标签嵌入层和嵌入拼接层；所述分类层用于将所述图像特征提取模块输出的各个图像特征转换为对应的类别概率标签；所述标签嵌入层用于将所述分类层输出的各个类别概率标签转换为对应的条件嵌入；所述嵌入拼接层用于将所述标签嵌入层输出的各个条件嵌入与对应的所述图像特征进行拼接，得到对应的类别融合图像特征； 将各个所述问答结果发送至对应的所述终端设备。

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