青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学黄礼敏获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学申请的专利一种基于神经网络的海浪谱智能订正方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120850802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511339749.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于神经网络的海浪谱智能订正方法及系统是由黄礼敏;张璐;吴可迪;张杰设计研发完成,并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的海浪谱智能订正方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于海洋环境预测技术领域,公开了一种基于神经网络的海浪谱智能订正方法及系统。该方法包括:目标海域设定及环境数据获取;通过海浪数值模式,对目标海域内海浪谱进行数值计算;通过深度学习方法,构建包括数值计算模块,实测处理模块及智能订正模块的海浪谱订正模型;对构建的海浪谱订正模型进行精度验证以及适应性评估。本发明该模型解决了传统方法在模拟过程中因物理过程简化导致的误差问题。同时摆脱现有数据同化方法受到观测数据的限制问题。该发明可以有效提升海浪模式的模拟精度,且具备较好的海域适应性。
本发明授权一种基于神经网络的海浪谱智能订正方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的海浪谱智能订正方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1,目标海域设定及环境数据获取; S2,通过海浪数值模式,对目标海域内海浪谱进行数值计算; S3,通过深度学习方法,构建包括数值计算模块,实测处理模块及智能订正模块在内的海浪谱订正模型;针对海浪数值模式计算的海浪谱,利用数值计算模块构建数值模拟海浪谱数据,利用实测处理模块构建浮标观测海浪谱数据,以浮标观测海浪谱数据为基准,通过智能订正模块构建数值模拟海浪谱数据、浮标观测海浪谱数据二者之间的偏差,输出订正后的海浪谱; S4,对构建的海浪谱订正模型进行精度验证以及适应性评估; 在步骤S2中,通过海浪数值模式,对目标海域内海浪谱进行数值计算包括: S201,根据研究海域范围选定模式计算域,充分考虑海浪传输特性设置模式计算边界场,以实现对海浪的高精度计算;在计算过程中,以设置的目标海域为基础设置大计算域,对目标海域进行嵌套计算;大计算域设置为目标海域在东、西、南、北四个方向均扩大20°的计算域,由此作为模式计算为目标海域的计算提供边界场信息; S202,利用获取的环境数据,生成模式计算强迫场;根据海域内海表面10米处东西及南北方向风速信息,对海域内强迫场进行计算,按照模式计算网格对风场数据进行插值处理,得到与计算过程设置的时间及空间维度步长相统一的强迫场数据; S203,对海浪数值模式计算过程中的数值离散方式进行设置,包括频率、浪向的空间离散及全局时间步长时间离散;完成对海域内海浪谱的数值求解,同时输出目标位置下的海浪浪高; 在步骤S3中,数值计算模块针对由海浪数值模式模拟的海浪谱,利用线性插值的方式对谱频率进行处理,构建形成与浮标观测海浪谱谱频率相一致的数值模拟海浪谱数据; 在步骤S3中,实测处理模块针对浮标观测海浪谱,通过高斯滤波方法对原始观测数据中异常波动位置进行平滑;并通过峰值恢复方法,保留谱形主导频率及能量分布特征。
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