深圳库博能源股份有限公司郭子健获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳库博能源股份有限公司申请的专利一种基于数据分析的储能系统健康评估与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359569.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于数据分析的储能系统健康评估与优化方法及系统是由郭子健;李宽;王敦宇;郑熙;胡国平;秦江;付强;游灵杰设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分析的储能系统健康评估与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及储能测量评估技术领域，提供了一种基于数据分析的储能系统健康评估与优化方法及系统。通过智能传感器获取历史数据和工业传感器采集的工况数据，并进行预处理生成第一数据，构建锂离子的浓度扩散模型和储能系统的热传导模型，联合生成耦合特征张量和应力分布；在历史数据上训练基于多头注意力机制的神经网络，通过所述神经网络确定表征电池健康的电池参数和统计分布；最后生成健康报告和控制指令，以控制储能系统运行。基于离子浓度扩散模型与热传导模型生成耦合特征张量，将不可直接测量的内部状态转化为可量化特征，实现材料级损伤诊断和预警，提高了储能系统预诊断的精确性，增强了储能系统健康管理的效率。
本发明授权一种基于数据分析的储能系统健康评估与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的储能系统健康评估与优化方法，其特征在于，包括： 通过智能传感器获取历史数据和工业传感器采集的工况数据，并对所述历史数据和所述工况数据进行预处理，生成第一数据； 基于所述第一数据构建锂离子的浓度扩散模型和储能系统的热传导模型，联合所述浓度扩散模型和所述热传导模型，生成表征储能系统的材料体积和电解液浓度关系的耦合特征张量和应力分布； 通过所述历史数据训练基于多头注意力机制的神经网络，将所述耦合特征张量输入所述神经网络中，确定表征电池健康的电池参数和统计分布； 基于所述应力分布、所述电池参数和统计分布，生成所述储能系统的健康报告，并基于所述健康报告生成控制指令，以控制所述储能系统运行； 在执行所述控制指令的过程中，更新所述储能系统的健康报告。
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