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龙图腾网获悉国网电力工程研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利输电线路舞动预警方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351778.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权输电线路舞动预警方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘前卫;石江涛;李丹煜;刘彬;张国强;王剑;李晨;范文琪设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路舞动预警方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及输电线路状态监测技术领域，公开了输电线路舞动预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取覆盖输电线路区域的气象监测数据；基于气象监测数据提取舞动物理判据特征；基于气象监测数据和舞动物理判据特征对预设深度学习模型进行训练，得到输电线路舞动预警模型；将实际气象监测数据输入至输电线路舞动预警模型中，得到原始舞动预测结果，并基于原始舞动预测结果对输电线路舞动风险进行预警，本发明解决了现有技术中输电线路舞动预警模型可解释性较差，无法适用于大范围、多场景的输电线路舞动风险识别任务的问题。

本发明授权输电线路舞动预警方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路舞动预警方法，其特征在于，包括： 获取覆盖输电线路区域的气象监测数据； 基于所述气象监测数据提取舞动物理判据特征； 基于所述气象监测数据和舞动物理判据特征对预设深度学习模型进行训练，得到输电线路舞动预警模型； 将实际气象监测数据输入至所述输电线路舞动预警模型中，得到原始舞动预测结果，并基于所述原始舞动预测结果对输电线路舞动风险进行预警； 在基于所述气象监测数据提取舞动物理判据特征之前，还包括： 对所述气象监测数据时间对齐与数据融合、缺失值填补、异常值剔除和归一化的数据预处理，得到标准化气象特征数据； 所述气象监测数据包括风速、风向、线路走向和气象因素； 所述基于所述气象监测数据提取舞动物理判据特征，包括： 基于所述风向和所述线路走向提取风偏角； 对所述风速进行分解，得到横向风速向量； 基于气象因素构建覆冰系数； 基于风偏角、横向风速向量和覆冰系数构建综合舞动系数； 将风偏角、横向风速分量、覆冰系数和综合舞动系数作为舞动物理判据特征； 所述预设深度学习模型包括第一子通道、第二子通道、第一子通道对应的双层全连接网络，第二子通道对应的独立全连接网络、融合层、共享特征学习通道、多层感知器以及Dropout正则化层； 所述基于所述气象监测数据和舞动物理判据特征对预设深度学习模型进行训练，得到输电线路舞动预警模型，包括： 将所述标准化气象特征数据输入至第一子通道中，并经过对应的双层全连接网络提取高维气象特征； 将所述舞动物理判据特征输入至第二子通道中，并经过对应的独立全连接网络提取舞动诱因表达特征； 将所述高维气象特征和舞动诱因表达特征经过融合层进行特征融合； 将融合后特征输入至共享特征学习通道中进行学习后经过所述多层感知器以及Dropout正则化层处理后输出原始舞动预测结果，同时得到输电线路舞动预警模型。

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