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龙图腾网获悉山东圣阳电源股份有限公司申请的专利5G通信基站锂电池智能监测及远程诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350328.0，技术领域涉及：G01R31/382；该发明授权5G通信基站锂电池智能监测及远程诊断方法是由马建平;徐立章;高海洋;孔凡印;曹建虎;孔欣设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本5G通信基站锂电池智能监测及远程诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电池状态检测的技术领域，公开了一种5G通信基站锂电池智能监测及远程诊断方法，包括：持续检测电池状态参数，建立电池的状态参数序列；识别电池的节律周期，并基于所述节律周期重构状态参数序列，得到电池状态参数的实时演化轨迹；获取电池的历史状态数据，并构建电池状态参数的参考演化轨迹和故障演化轨迹；基于实时演化轨迹与参考演化轨迹对电池进行异常检测；基于实时演化轨迹与参考演化轨迹识别电池状态参数的实时演化方向，并基于实时演化方向与故障演化轨迹识别电池的故障类型；本申请通过识别电池状态参数的节律周期并构造其演化轨迹，能够提高锂电池状态的异常检测与故障诊断的准确性。

本发明授权5G通信基站锂电池智能监测及远程诊断方法在权利要求书中公布了：1.5G通信基站锂电池智能监测及远程诊断方法，其特征在于：包括以下步骤： 持续检测电池状态参数，建立电池的状态参数序列； 所述电池状态参数至少包括放电电流；所述状态参数序列为不同时刻的状态参数向量组成的时间序列； 建立状态参数序列，具体包括：设置电流阈值；以预设的采样周期持续采集每个时刻的每项电池状态参数；若放电电流大于所述电流阈值，则将对应时刻的每项电池状态参数组成状态参数向量，并将对应时刻的状态参数向量作为一个元素填充至状态参数序列中； 基于所述状态参数序列识别电池的节律周期，并基于所述节律周期重构状态参数序列，得到电池状态参数的实时演化轨迹； 所述识别电池的节律周期，具体包括： 从所述状态参数序列中提取电流时间序列；所述电流时间序列包括不同时刻的放电电流； 对所述电流时间序列进行频域转换，得到放电电流的频谱； 提取所述频谱中能量占比最大的频率成分作为放电电流的主频； 基于所述主频计算放电电流的变化周期长度，作为电池的节律周期的长度； 所述实时演化轨迹包括不同节律周期对应的状态参数向量；基于所述节律周期重构状态参数序列，具体包括： 设置参考参数序列；所述参考参数序列为不同时刻的参考参数向量组成的时间序列；任一时刻的参考参数向量包含对应时刻的每项参考状态参数；所述参考状态参数为电池状态参数的参考值； 用滑动窗口在参考参数序列中截取出参考序列段；所述滑动窗口的长度等于节律周期的周期长度； 通过所述滑动窗口在状态参数序列中进行M次滑动截取，且滑动步长为1，每次滑动截取得到状态参数序列中的一个序列段；M为滑动窗口长度； 分别计算M个序列段与参考序列段的相似度；将与参考序列段的相似度最大的序列段标记为第一节律周期； 以第一节律周期为起点，通过所述滑动窗口在状态参数序列中连续进行滑动截取，且滑动步长为M，每次滑动截取获取一个节律周期，直至完全将状态参数序列划分为不同的节律周期，得到所述实时演化轨迹； 获取电池的历史状态数据，并基于所述历史状态数据构建电池状态参数的参考演化轨迹和故障演化轨迹； 基于所述实时演化轨迹与参考演化轨迹识别电池状态参数的劣化趋势，并基于所述劣化趋势触发电池的异常检测； 基于所述实时演化轨迹与参考演化轨迹识别电池状态参数的实时演化方向，并基于所述实时演化方向与故障演化轨迹识别电池的故障类型。

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