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龙图腾网获悉四川电力设计咨询有限责任公司申请的专利一种新能源场站设备状态评估与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342194.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种新能源场站设备状态评估与预警方法是由邓秋;陈超;张恒升;韩丰远;程月;蒋伟;袁文;须啸海设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源场站设备状态评估与预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备健康管理技术领域，提供一种新能源场站设备状态评估与预警方法。包括，S1：通过多源感知设备实时采集运行、环境及巡检图像数据，标准化处理后生成数据集；S2：选用支持多模态输入的AI大模型，注入故障知识图谱及行业标准，经通用电力数据预训练和场站专属数据微调，生成适配模型；S3：提取时域频域特征及图像损伤信息，动态加权构建统一健康指数；S4：基于LSTM预测未来24小时HI值，结合工况动态调整阈值，分三级执行预警；S5：每季度更新模型，验证指标要求，通过误报分析优化规则。本发明，实现多源数据融合的智能评估与精准预警，提升运维效率，减少非计划停机≥100小时年，推动新能源场站无人值守转型。

本发明授权一种新能源场站设备状态评估与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源场站设备状态评估与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.数据采集与治理：通过多源感知设备采集新能源场站设备的运行数据、环境数据和巡检图像数据，对数据进行标准化治理，生成包含结构化数据表和非结构化文件库的标准化数据集； S2.大模型选型与预训练：选择支持多模态输入的AI大模型，注入设备故障机理知识图谱和行业规程进行预训练与调整，生成电力行业适配的多模态大模型； S3.特征提取与健康指标构建：利用S2的大模型提取设备的时域、频域及图像特征，构建设备的统一健康指数体系，得到设备统一健康指数；统一健康指数的构建公式为：HI=A×运行特征得分+B×环境适配得分+C×巡检图像得分，其中权重根据设备类型动态调整，并通过归一化处理实现跨设备健康状态排名；运行特征得分是运行数据经过预处理、提取后，通过一个子模型或规则集计算出的一个0-100分的综合评分值；环境适配得分是根据设备在环境下的适应能力得出的一个0-100分的综合评分值；巡检图像得分通过对巡检图像数据进行量化评分后得到的一个0-100分的综合评分值； S4.预警模型开发与动态策略：基于S3的健康指数，结合时序预测模型和异常检测模型生成故障预警，并根据工况动态调整预警阈值及分级策略； S5.模型验证与迭代优化：通过历史数据回溯和现场实证验证预警效果，反馈优化S1的数据治理规则、S2的大模型参数及S4的预警策略。

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