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龙图腾网获悉陕西东润科技有限公司申请的专利基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302218.7，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统是由宋晓锋;江茜;赵宏志;雷文博;张慧锋;范育敏;辛少飞;姬晓伟设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统，涉及能源互联网技术领域，包括感知层，所述感知层获取的数据通过网络层上传至平台层，所述平台层进行分析后将分析结果下发至应用层。本发明通过构建集设备状态实时监控、数据质量自评估、多源信息深度融合和产能智能预测于一体的能源管理系统，结合前端光学自检与后端智能处理的协同，提升了能源生产设备的监控精度、系统维护效率及产销决策的科学性。

本发明授权基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统，其特征在于：包括感知层，所述感知层获取的数据通过网络层上传至平台层，所述平台层进行分析后将分析结果下发至应用层； 所述感知层包括用于监控能源生产设备的视觉感知单元、用以对视觉感知单元进行监测的视觉单元自检模块和用于能源生产数据的物联传感单元； 所述网络层用于将感知层采集的图像数据、视觉单元自检模块的数据和能源生产数据传输给平台层； 所述平台层包括用于存储数据的数据池、用于对图像数据进行分析的机器视觉分析模块、用于对图像质量进行判断的预筛选模块、用于对感知层数据进行综合分析的协同分析模块； 所述预筛选模块获取到视觉感知单元的图像数据和视觉单元自检模块的红外感知数据后，根据所述视觉单元自检模块中的侧边激光接收器阵列的点位数据和底部激光接收器阵列的点位数据，计算激光路径，从而计算激光发射器的朝向角度变化，根据所述激光发射器的朝向角度变化数据，计算图像数据的具体偏移数据，根据预设的偏移阈值，对图像数据进行三级标记：一级为偏移度小于等于3%的图像数据，二级为偏移度大于3%且小于等于5%的图像数据，三级为偏移度大于5%的图像数据； 所述预筛选模块的偏移数据计算具体逻辑为： 首先所述预筛选模块读取侧边激光接收器阵列和底部激光接收器阵列的光斑坐标，然后所述预筛选模块根据侧边激光接收器阵列的光斑坐标数据进行水平偏转角计算，所述预筛选模块根据底部激光接收器阵列的光斑坐标数据进行俯仰角计算，将水平偏转角的计算结果作为图像的水平分辨率计算参数，将俯仰角计算结果作为图像的垂直分辨率计算参数，分别计算图像中心点在水平与垂直方向上的预计会偏移的像素值，再计算整体偏移度的模，得出偏移向量相对于整个图像对角线大小的百分比； 所述机器视觉分析模块接收经过预筛选模块筛选后的图像数据，根据所述预筛选模块对图像数据的偏移标记，对一级标记的图像进行常规图像预处理，对二级标记的图像进行图像校正和根据偏移数据进行角度补正的预处理，对三级标记的图像进行时间轴标记和发送至数据池进行处理的操作，然后根据图像数据对应的摄像头编号选择对应的对比图像，将图像数据与对比图像进行对比分析后，将结果输出至数据池和协同分析模块； 所述协同分析模块接收机器视觉分析模块分析后的图像数据和物联传感单元的感知数据，然后对分析后的图像数据与感知数据进行数据清洗与时空对齐，再根据预设的逻辑对分析后的图像数据与感知数据进行关联、匹配和特征提取，然后基于预设的规则进行协同推理和预测性分析，并将预测性分析的结果生成预测报告并发送给应用层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西东润科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业路32号锦业时代第4幢1单元23层12304号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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