买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太仓展新胶粘材料股份有限公司申请的专利基于机器视觉的多层柔性材料贴合用定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317209.5，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于机器视觉的多层柔性材料贴合用定位方法是由唐浩成;瞿清;陈高峰;钱健;瞿盛飞;崔旭;郑玺设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的多层柔性材料贴合用定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种基于机器视觉的多层柔性材料贴合用定位方法，包括：获取待贴合的第一柔性材料和作为基准的第二柔性材料的图像；针对所述图像并行提取轮廓几何与表面纹理特征，构建以特征为节点、以空间拓扑关系和梯度互信息为加权边的第一和第二特征图谱；计算第一柔性材料的初始非线性形变场；利用所述初始非线性形变场引导图匹配算法，获得粗匹配特征点对；进而求解得到最终的非刚性变换模型，并生成包含非均匀缩放和局部畸变的定位参数以引导贴合操作。本发明能够提升柔性材料贴合工艺的质量与效率。

本发明授权基于机器视觉的多层柔性材料贴合用定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的多层柔性材料贴合用定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待贴合的第一柔性材料和作为基准的第二柔性材料的图像； S2，针对所述图像并行提取轮廓几何与表面纹理特征，构建以特征为节点、以空间拓扑关系和梯度互信息为加权边的第一和第二特征图谱； S3，利用基于材料本构关系与历史形变数据构建的非刚性变换先验模型，并结合所述特征图谱的全局结构差异，计算第一柔性材料的初始非线性形变场，包括：将材料的本构关系的参数作为输入，采用一个基于历史形变数据离线训练的机器学习模型；通过比较第一和第二特征图谱的图拉普拉斯矩阵的谱特性来量化图谱的全局结构差异；将所述全局结构差异作为所述机器学习模型的查询输入，输出一个概率性的位移向量场作为所述初始非线性形变场； S4，利用所述初始非线性形变场引导图匹配算法，获得粗匹配特征点对； S5，对于任一粗匹配特征点对，在其邻域内计算亚像素级相位相关谱，当谱的峰值信噪比和峰值点曲率半径大于预设阈值时，确定为精匹配点对； S6，基于所有精匹配点对，以所述初始非线性形变场为初值，采用带有正则化约束的非刚性优化算法，求解得到最终的非刚性变换模型，并生成包含非均匀缩放和局部畸变的定位参数以引导贴合操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太仓展新胶粘材料股份有限公司，其通讯地址为：215400 江苏省苏州市太仓经济开发区广州东路288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。