上海寅生信息科技有限公司李寅生获国家专利权
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龙图腾网获悉上海寅生信息科技有限公司申请的专利基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120823211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511331816.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统是由李寅生;谷海峰设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统,包括管线扩展层、数据捕获层和智能分析层;其中,管线扩展层构建渲染管线扩展模型,收集RenderTarget数据;数据捕获层,采用双缓冲机制实现RenderTarget异步读取;智能分析层,构建基于OpenCV的多维度异常检测模型,并对图像数据进行分析,获取异常分析结果。本方案通过构建"渲染管线扩展‑中间结果捕获‑智能分析决策"三层架构实现多模态异常检测诊断,可以覆盖性能瓶颈、视觉缺陷、渲染逻辑错误等9大类异常类型。通过插入定制化Debug渲染Pass、实时捕获渲染中间结果,并结合计算机视觉算法实现渲染缺陷的智能诊断。
本发明授权基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统在权利要求书中公布了:1.基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统,其特征在于:包括管线扩展层、数据捕获层和智能分析层;其中,管线扩展层构建渲染管线扩展模型,收集RenderTarget数据;所述渲染管线扩展模型,包括在UE5标准渲染流程中植入三类自定义的DebugPass,分别为: 几何标记Pass,用于记录模型实例ID材质ID的RGBA编码信息; 性能探针Pass,用于在关键渲染阶段插入GPU时间戳标记; 特征增强Pass,用于对潜在异常区域进行视觉特征强化;收集RenderTarget数据的具体过程如下: 首先,根据不同的要求在特定的渲染Pass后加入自定义的DebugPass;其次,收集自定义以及UE5内置的DebugPass和正常的渲染Pass的RenderTarget; 数据捕获层,采用双缓冲机制实现RenderTarget异步读取;智能分析层,构建基于OpenCV的多维度异常检测模型,并对图像数据进行分析,获取异常分析结果。
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