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龙图腾网获悉上海博礼智能科技有限公司申请的专利基于知识图谱的大模型推理增强系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325465.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于知识图谱的大模型推理增强系统是由李博;王瑞;方舒;李俊;黄宇暄设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的大模型推理增强系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型推理技术领域，公开了基于知识图谱的大模型推理增强系统。该系统包括知识图谱构建模块、知识检索模块和推理增强模块。知识图谱构建模块有实体关系分析单元和知识扩散度评估单元，前者解析输入数据中实体及关联关系，后者基于前者输出确定知识图谱的推理状态参数。知识检索模块依据推理状态参数判断是否触发知识检索，触发时从多源知识库检索与当前推理任务相关的补充知识。推理增强模块基于补充知识生成大模型的最优推理路径，并据此调整大模型的推理决策机制。该系统通过知识的深度挖掘、精准检索及推理机制优化，提升大模型推理的适应性与有效性，更好应对复杂推理场景。

本发明授权基于知识图谱的大模型推理增强系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的大模型推理增强系统，其特征在于，包括：知识图谱构建模块，包括实体关系分析单元及知识扩散度评估单元，所述实体关系分析单元用于解析输入数据中的实体及其关联关系，所述知识扩散度评估单元用于基于所述实体关系分析单元的输出，确定知识图谱的推理状态参数；知识检索模块，用于基于所述知识扩散度评估单元生成的推理状态参数判断是否触发知识检索操作，当判定触发知识检索操作时，从多源知识库中检索与当前推理任务相关的补充知识；推理增强模块，用于基于所述知识检索模块获取的补充知识，生成大模型的最优推理路径，并基于所述最优推理路径调整大模型的推理决策机制；所述实体关系分析单元包括实体关系密度计算子单元，所述实体关系密度计算子单元用于提取输入数据的实体网络拓扑结构，所述实体网络拓扑结构中包含预设的语义关联标记节点； 所述知识扩散度评估单元基于所述实体关系分析单元的输出，确定知识图谱的推理状态参数，包括：对于所述实体网络拓扑结构中的每个语义关联标记节点，对所述语义关联标记节点在连续推理时段的连接强度信号进行模态分解，生成核心模态分量和噪声残余分量；通过降噪模型基于所述核心模态分量和噪声残余分量，生成优化后的连续推理时段的连接强度信号；基于每个所述语义关联标记节点对应的优化后的连接强度信号，计算所述知识图谱的推理状态参数； 所述知识扩散度评估单元基于每个所述语义关联标记节点对应的优化后的连接强度信号，计算所述知识图谱的推理状态参数，包括：对于每个所述语义关联标记节点，对所述优化后的连接强度信号进行时域采样，获取多个采样时刻的连接强度值；对于每个所述采样时刻，基于所有所述语义关联标记节点在该采样时刻的连接强度值，计算单点推理状态值；聚合所有所述采样时刻的单点推理状态值，生成所述知识图谱的推理状态参数。

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