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龙图腾网获悉中交建筑集团第六工程有限公司;中交建筑集团有限公司申请的专利一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511320988.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统是由冀超;叶磊;冯俊;李智旺;杨福永;李明才;杨德山;杨健航设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习评估领域，尤其涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统，通过构建目标建筑群的三维几何模型，明确若干目标建筑的相对位置关系，为结构构件赋予相应的材料属性，并确定结构构件的结构连接方式，整合目标建筑群的建筑源信息，选择地震波频率信息作为震前模拟模型的输入层，确定隐藏层数量，对建筑源信息进行标准预处理，对建筑源预信息进行学习，得到地震波在目标建筑群的传播模拟结果，并提取各目标建筑的地震动信息，并进行动态响应分析，以得到相邻目标建筑之间的碰撞可能性，便于精确地找到目标建筑群在地震作用下的薄弱环节，为抗震韧性的提升提供了明确的方向，降低了地震发生时相邻楼宇之间的碰撞风险。

本发明授权一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法，其特征在于，包括： 使用三维建模软件构建目标建筑群的三维几何模型，明确所述目标建筑群中若干目标建筑的相对位置关系，为单个目标建筑的结构构件赋予相应的材料属性，并确定所述结构构件的结构连接方式，整合所述目标建筑群的建筑源信息，其中， 所述三维几何模型包括所述目标建筑的楼层高度、墙体厚度和结构构件尺寸； 所述相对位置关系包括若干目标建筑的楼间距、相对高度和楼与楼相对角度； 所述材料属性包括所述结构构件的弹性模量、泊松比和屈服强度； 所述建筑源信息包括所述相对位置关系、所述材料属性和所述结构连接方式； 选择所述目标建筑群的地震波频率信息作为震前模拟模型的输入层，确定所述震前模拟模型的隐藏层数量； 对所述建筑源信息进行标准预处理，以形成对应的建筑源预信息，使用所述震前模拟模型对所述建筑源预信息进行学习，得到地震波在所述目标建筑群的传播模拟结果，并从所述传播模拟结果中提取各目标建筑的地震动信息，其中， 所述地震动信息包括地震动加速度时间历程、速度时间历程和位移时间历程； 使用碰撞模拟算法对所述地震动信息进行动态响应分析，以得到相邻目标建筑之间的碰撞可能性，将所述碰撞可能性与可能性阈值进行比较，并在所述碰撞可能性大于所述可能性阈值时发布碰撞风险警报。

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