国网浙江省电力有限公司金华供电公司;三峡大学方玉群获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司金华供电公司;三峡大学申请的专利融合多元信息的带电作业绝缘性能预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511313202.6,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权融合多元信息的带电作业绝缘性能预测方法及系统是由方玉群;梁加凯;李磊;周啸宇;朱凯;吴田;蒋卫东;周持衡;孙光旭;邢哲鸣;吴尊东;林峰;赵凯美;刘秀磊;吴滨帆设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合多元信息的带电作业绝缘性能预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了融合多元信息的带电作业绝缘性能预测方法及系统,属于带电安全作业安全技术领域,所述预测方法应用于包含数据感知与采集模块、数据分析模块、决策预测模块、监测反馈模块和告警模块的预测系统中,具体为:采集绝缘拉杆设备的环境数据、应力数据和泄漏电流,以识别运行工况并确定预测需求,对应选择短期递归式预测策略或长期多维输入输出预测策略,预测泄漏电流变化趋势,预测过程中实时识别预测调整需求,以对应执行预测策略过渡切换,更新预测结果,并对带电作业绝缘性能进行完整性评分,实现绝缘拉杆设备安全预警。本发明通过设置双时间尺度预测策略及过渡切换环节,提高了绝缘性能预测结果准确性,保障绝缘拉杆设备的运行安全。
本发明授权融合多元信息的带电作业绝缘性能预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.融合多元信息的带电作业绝缘性能预测方法,其特征在于,包括: 采集绝缘拉杆设备在带电作业过程中的环境数据、应力数据和泄漏电流; 基于环境数据和应力数据,识别当前所处运行工况,根据运行工况确定预测需求; 基于泄漏电流,根据预测需求选择短期递归式预测策略或长期多维输入输出预测策略,预测泄漏电流变化趋势; 根据泄漏电流变化趋势预测结果以及运行工况,实时识别预测调整需求,根据预测调整需求进行预测策略过渡切换,更新泄漏电流变化趋势预测结果; 根据当前泄漏电流变化趋势预测结果和对应泄漏电流预测策略,对带电作业绝缘性能进行完整性评分; 基于完整性评分结果进行绝缘拉杆设备安全预警; 所述基于泄漏电流,根据预测需求选择短期递归式预测策略或长期多维输入输出预测策略,预测泄漏电流变化趋势,包括: 在工况类型为短期极端工况,且持续时间低于预设时间阈值时,预测需求为短期高频预测需求; 根据短期高频预测需求选择短期递归式预测策略,并根据对应运行工况设置泄漏电流预测模型参数和递归参数; 以已采集的泄漏电流为初始输入,通过泄漏电流预测模型预测未来一个时间点的泄漏电流值,将该泄漏电流预测值作为新输入反馈至泄漏电流预测模型; 重复执行泄漏电流值的预测和新输入反馈,生成连续的短期预测序列; 以固定窗口大小滑动遍历递归生成的短期预测需求,计算窗口内的趋势特征; 基于趋势特征和预设规则,获取泄漏电流变化趋势预测结果; 所述根据预测调整需求进行预测策略过渡切换,更新泄漏电流变化趋势预测结果,包括: 基于环境数据和应力数据获取工况波动系数,根据工况波动系数设置对应过渡窗口; 在过渡窗口内,同步输出当前预测策略和切换的目标预测策略的预测值,结合动态权重获取对应的预测融合值; 在预测融合值以及动态权重满足过渡结束条件时,终止过渡窗口,根据目标预测策略进行泄漏电流变化趋势预测。
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