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龙图腾网获悉中国电子系统工程第四建设有限公司;中用科技有限公司申请的专利洁净室新风系统的管控方法、设备、介质及计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120819899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324385.1，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权洁净室新风系统的管控方法、设备、介质及计算机程序是由连杰;江大白;赵阳;王晓亮;范双怀;程航;陈世明;曲振佳;王宇巍;陈鹤;白玉婷设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本洁净室新风系统的管控方法、设备、介质及计算机程序在说明书摘要公布了：本发明提供一种洁净室新风系统的管控方法、设备、介质及计算机程序，涉及洁净室通风控制技术领域。该方法包括：系统实时采集洁净室不同检测点的空气质量数据，生成原始数据序列；从原始数据序列中提取关键特征数据，利用PCA对关键特征数据进行降维，形成降维特征矩阵；将降维特征矩阵分别输入ARIMA和LSTM得到预测结果，并进行加权融合得到空气质量的融合预测结果；基于融合预测结果和检测点位置，标记潜在污染源位置，并根据扩散模型获得扩散路径模拟结果，基于融合预测结果、潜在污染源位置和扩散路径模拟结果，生成实时动态控制策略控制新风系统的运行状态。本发明能够在确保空气质量达标的同时实现高效、节能的运行。

本发明授权洁净室新风系统的管控方法、设备、介质及计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种洁净室新风系统的管控方法，其特征在于，包括： 系统实时采集洁净室不同检测点的空气质量数据，生成原始数据序列；其中，所述空气质量数据包括：颗粒物浓度、总酸性污染物TA浓度、总碱性污染物TB浓度、挥发性有机化合物VOC浓度、温度、湿度、风速和压差； 从所述原始数据序列中提取关键特征数据，利用主成分分析PCA对所述关键特征数据进行降维，形成降维特征矩阵； 将所述降维特征矩阵分别输入自回归滑动平均模型ARIMA和长短期记忆网络LSTM得到预测结果，并进行加权融合得到空气质量的融合预测结果； 基于所述融合预测结果和检测点位置，标记潜在污染源位置，并根据扩散模型获得扩散路径模拟结果，基于所述融合预测结果、潜在污染源位置和扩散路径模拟结果，生成实时动态控制策略控制新风系统的运行状态；其中，所述实时动态控制策略，包括：目标新风量、FFU调节范围和FFU风速调节量，通过新风量调节稀释污染物浓度，通过FFU调节范围与风速调节量引导气流方向，以加速污染物排出； 其中，所述基于所述融合预测结果和检测点位置，标记潜在污染源位置，包括： 根据所述融合预测结果和检测点位置，通过空间梯度分析确定污染源区域； 采用高斯混合模型建立源点特征分布，以检测点污染物浓度、检测点位置为输入，计算各检测点位置属于源点簇的概率，概率超预设阈值时，标记该检测点位置为潜在污染源位置； 其中，所述根据所述融合预测结果和检测点位置，通过空间梯度分析确定污染源区域，包括： 将融合预测结果中各检测点污染物浓度插值为连续分布，并根据插值结果计算梯度与拉普拉斯值，确定空间变化趋势； 标记局部峰值且变化趋势向外辐射的网格为候选源； 针对各候选源，结合风速与压差沿风向及负梯度方向回溯多时刻，以变化趋势阈值、峰值阈值和一致性阈值确定污染源区域。

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