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广东省能源集团西南(贵州)电力投资有限公司江苏分公司曾德江获国家专利权

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龙图腾网获悉广东省能源集团西南(贵州)电力投资有限公司江苏分公司申请的专利风力发电机组的控制方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120811176B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511279244.2,技术领域涉及:H02P9/00;该发明授权风力发电机组的控制方法、装置、设备、介质及程序产品是由曾德江;於华;侯德政;杨賡;柴洪博;汤可涛;曹宇鑫;郭良臣;祁昱含;郑洲;孙强设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

风力发电机组的控制方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供一种风力发电机组的控制方法、装置、设备、介质及程序产品。涉及发电机组控制技术领域。该方法包括:获取目标风力发电机组的当前转速;在当前转速位于第一转速范围内时,获取从当前时刻起的回看步长为预设长度的第一风速数据;将第一风速数据输入预先训练好的风速预测模型,得到下一时刻的第一预测风速数据;根据第一预测风速数据,确定风速变化趋势;根据风速变化趋势,确定目标风力发电机组的发电模式;其中,目标风力发电机组的发电模式为双馈模式或者鼠笼模式。通过本申请以达到提高风力发电机组发电的可靠性和电网稳定性的目的。

本发明授权风力发电机组的控制方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种风力发电机组的控制方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标风力发电机组的当前转速; 在所述当前转速位于第一转速范围内时,获取从当前时刻起的回看步长为预设长度的第一风速数据; 将所述第一风速数据输入预先训练好的风速预测模型,得到下一时刻的第一预测风速数据; 根据所述第一预测风速数据,确定风速变化趋势; 在所述风速变化趋势为上升趋势时,确定所述目标风力发电机组的发电模式为双馈模式;在所述风速变化趋势为下降趋势时,确定所述目标风力发电机组的发电模式为鼠笼模式; 所述风速预测模型的训练过程,包括: 获取训练样本集;所述训练样本集中包括多个训练样本数据,其中,每个所述训练样本数据包括从第一时刻起的回看步长为所述预设长度的第二风速数据和第二时刻的第三风速数据;所述第二时刻是所述第一时刻的下一时刻; 对于每个所述训练样本数据,将所述第二风速数据输入至所述风速预测模型,得到第二预测风速; 根据预设损失函数计算所述第二预测风速和所述第三风速数据之间的损失值; 在不满足收敛条件时,基于所述损失值调整所述风速预测模型的参数,并重复执行所述将所述第二风速数据输入至所述风速预测模型,得到第二预测风速的处理,直至满足所述收敛条件; 在满足所述收敛条件时,得到训练好的所述风速预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东省能源集团西南(贵州)电力投资有限公司江苏分公司,其通讯地址为:210019 江苏省南京市建邺区创智路1号1幢2001室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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