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龙图腾网获悉北京飞渡科技股份有限公司申请的专利一种基于倾斜摄影测量模型的建筑高度提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248885.1，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于倾斜摄影测量模型的建筑高度提取方法及系统是由张宇;宋周莺;朱旭平;王聪玉;李景瑞;陈文博设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于倾斜摄影测量模型的建筑高度提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及三维建模技术领域，公开一种基于倾斜摄影测量模型的建筑高度提取方法及系统，能够显著提升从OSGB倾斜摄影模型中提取建筑高度的精度与效率，实现建筑主体结构的自动化精准识别与高度计算。通过融合空间几何特征分析与深度学习模型，有效克服玻璃幕墙反光干扰、复杂屋顶结构误判以及阳台、设备间等附属结构误计入主体高度的问题，确保主体高度提取结果的可靠性。同时，完全摒弃人工测量、手动勾画轮廓及经验参数调整等主观环节，大幅减少人为误差累积并显著提升处理速度。

本发明授权一种基于倾斜摄影测量模型的建筑高度提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于倾斜摄影测量模型的建筑高度提取方法，其特征在于，包括： 获取目标建筑的轮廓线矢量数据和OSGB倾斜摄影测量模型； 基于轮廓线矢量数据在OSGB模型中选取出代表目标建筑的关联面片； 针对每个关联面片，均根据法线方向确定建筑结构类型，所述建筑结构类型包括水平楼板、倾斜面和墙面； 根据关联面片的建筑结构类型和空间属性数据，基于预先训练的主体判定模型确定目标建筑的主体面片； 采用以下方式训练主体判定模型： 基于OSGB模型中的网络面片构建训练样本集，样本属性包括网络面片的空间属性数据、建筑结构类型和判定结果，其中，所述空间属性数据包括质心坐标和法线向量数据，所述判定结果包括建筑主体和非建筑主体； 将网络面片作为节点，将网络面片之间共享的边作为连接线段，构建图结构； 按照以下方式构建模型结构： 第一、二层图卷积层采用3×3等效感受野的卷积核，提取图结构中的局部几何特征和邻域关系，形成高维特征映射； 第三层图卷积层引入跳跃连接机制，融合浅层细节特征和深层抽象特征，对建筑边缘进行增强处理； 将图卷积层输出的特征通过全连接层压缩为单一维度，采用Sigmoid激活函数进行映射，输出面片属于建筑主体的置信度结果； 对面片高程数据进行聚类分析，将所有主体面片划分为多个层； 分别计算出最低层和最高层的高程，根据二者之间的高程差获得目标建筑的建筑高度。

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