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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256248.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法及相关设备是由江疆;吴燊;王国瑞;裴求根;汪绪先;陈亮;曾良波;苏华权;叶洋伟;陶克艳;余一凡;邝凡设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法及相关设备。方法包括：使用大模型对任务描述信息进行解析和建模，得到初始结构化任务信息，基于电网任务语义图谱对初始结构化任务信息进行校准，得到标准结构化任务信息，基于标准结构化任务信息生成电网任务；进行多维向量建模，得到资源对象；计算电网任务和资源对象的匹配度，基于匹配度确定电网任务的候选资源对象；使任务智能体与资源智能体进行协同调度，确定电网任务的目标资源对象，生成任务资源映射信息；对任务资源映射信息进行审查并进行派单。本申请能提高任务语义解析准确性、提升资源和任务的匹配精度、提升调度的自适应与优化能力，有效规避合规风险。

本发明授权大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法，其特征在于，所述方法包括： 采集任务描述信息，对所述任务描述信息进行预处理，使用电网微调大模型对经过预处理的所述任务描述信息进行语义解析和结构化建模，得到初始结构化任务信息，基于电网任务语义图谱对所述初始结构化任务信息进行语义校准，得到标准结构化任务信息，基于所述标准结构化任务信息生成电网任务，将所述电网任务加入任务池； 采集多维度资源对象信息，基于所述多维度资源对象信息进行多维向量建模，得到以多维向量表征的资源对象，将所述资源对象加入资源池； 基于第一匹配度评分机制，计算所述任务池中的每个待调度电网任务和所述资源池中每个资源对象的匹配度，基于匹配度计算结果确定每个所述待调度电网任务对应的多个第一候选资源对象； 为每个所述待调度电网任务分配任务智能体，为每个所述第一候选资源对象分配资源智能体，使各所述任务智能体与各所述资源智能体在多智能体强化学习环境中进行协同调度，以确定每个所述待调度电网任务对应的目标资源对象，以及生成多条任务资源映射信息； 根据合规知识图谱对每条所述任务资源映射信息进行合规性审查； 根据通过合规性审查的所述任务资源映射信息进行任务派单； 所述使各所述任务智能体与各所述资源智能体在多智能体强化学习环境中进行协同调度，以确定每个所述待调度电网任务对应的目标资源对象，包括： 构建调度图谱；所述调度图谱中的调度节点是各所述待调度电网任务和各所述第一候选资源对象，任意两个调度节点之间的边表示所述两个调度节点之间的一种或多种关系；所述一种或多种关系包括组织约束关系； 每个所述任务智能体根据所述调度图谱确定需要对接的目标资源智能体，以及并行地向所有目标资源智能体发送任务匹配请求； 每个所述资源智能体在接收到任务匹配请求之后，基于所述任务匹配请求携带的任务信息进行收益评估，并基于收益评估结果向发送所述任务匹配请求的任务智能体返回表示接受任务或拒绝任务的响应信息； 基于各所述资源智能体的响应信息确定每个所述待调度电网任务对应的第二候选资源对象； 基于第二匹配度评分机制，计算每个所述待调度电网任务及其对应的每个第二候选资源对象的匹配度； 根据每个所述待调度电网任务及其对应的每个第二候选资源对象的匹配度确定每个所述待调度电网任务对应的目标资源对象。

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