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龙图腾网获悉北京衔远有限公司;北京衔远科技有限公司申请的专利基于潜在语义优化的营销文案迭代生成方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511294732.0，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于潜在语义优化的营销文案迭代生成方法、装置及介质是由华尔默;张开颜;姜澈;贾国力;谢树雷设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于潜在语义优化的营销文案迭代生成方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于潜在语义优化的营销文案迭代生成方法、装置及介质。该方法包括：基于营销需求由预训练语言模型生成若干初始营销文案并存储为初始文案集合；根据偏好顺序对相邻文案构建创意性递增的偏序文案对；针对每一偏序文案对，调用待训练语言模型提取对应语句级潜在语义向量，根据潜在语义向量计算偏好判别损失和迭代预测损失；输入实际营销需求至训练完成的营销文案模型，生成第一版草稿文案并提取潜在语义向量，将潜在语义向量反馈至营销文案模型进行迭代生成，得到候选文案集合；基于营销文案模型对候选文案集合进行置信度评估，选取置信度最高的目标营销文案。本申请能够实现高创意、高效率且稳健收敛的营销文案自动迭代生成。

本发明授权基于潜在语义优化的营销文案迭代生成方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在语义优化的营销文案迭代生成方法，其特征在于，包括： 获取包含产品信息、受众信息及营销目标的营销需求； 基于所述营销需求由预训练语言模型生成若干初始营销文案并存储为初始文案集合； 接收人工专家对所述初始文案集合的偏好输入，根据偏好顺序对相邻文案构建创意性递增的偏序文案对； 针对每一偏序文案对，调用待训练语言模型提取对应语句级潜在语义向量，根据所述潜在语义向量计算偏好判别损失和迭代预测损失，并共同用于更新所述待训练语言模型的参数，以获得训练完成的营销文案模型； 输入实际营销需求至训练完成的营销文案模型，生成第一版草稿文案并提取潜在语义向量，将所述潜在语义向量反馈至所述营销文案模型进行迭代生成，直至相邻两版文案的潜在语义向量距离不超过预设阈值或达到预设迭代次数，得到候选文案集合； 基于所述营销文案模型对所述候选文案集合进行置信度评估，选取置信度最高的目标营销文案，将所述目标营销文案作为最终输出； 其中，所述接收人工专家对所述初始文案集合的偏好输入，根据偏好顺序对相邻文案构建创意性递增的偏序文案对，包括： 接收人工专家针对所述初始文案集合中各营销文案的偏好排序信息，生成偏好顺序列表； 按照所述偏好顺序列表，将排名相邻的第一营销文案与第二营销文案配对，形成偏序文案对，并在所述偏序文案对中记录第一营销文案优于第二营销文案的偏好关系； 循环执行配对和记录操作，以构建覆盖所述偏好顺序列表的全部偏序文案对； 将所述全部偏序文案对及相应的偏好关系写入预设训练数据存储区域，以供后续模型训练步骤调用。

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