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龙图腾网获悉重庆市防雷中心申请的专利基于决策树森林的防雷设计评价方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287776.0，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于决策树森林的防雷设计评价方法、系统、终端及介质是由廖路;曾祥平;许伟;李路;易小萍设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于决策树森林的防雷设计评价方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于决策树森林的防雷设计评价方法、系统、终端及介质，涉及防雷设计分析技术领域，其技术方案要点是：对多源防雷技术标准条款进行数据聚合处理，得到动态分层分类架构的结构化防雷条款数据集；生成各个防雷措施类型的专用决策树，并在决策树节点植入AHP权重引擎和冲突消解引擎；将待评价防雷设计参数输入到所述决策树森林模型，得到初步合规性判识结果；根据环境条件参数对所述决策树森林模型进行动态分支调整处理，并重新生成环境适配型判识结果；可视化报告生成处理，得到防雷设计评价报告。本发明通过动态分层分类架构解决标准分散性，通过双引擎的决策树森林突破静态模型局限，且通过环境风险量化实现复杂场景精准防护。

本发明授权基于决策树森林的防雷设计评价方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.基于决策树森林的防雷设计评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对多源防雷技术标准条款进行数据聚合处理，得到动态分层分类架构的结构化防雷条款数据集； S2：依据所述结构化防雷条款数据集生成各个防雷措施类型的专用决策树，并在决策树节点植入AHP权重引擎和冲突消解引擎，得到带权重分支的决策树森林模型； S3：将待评价防雷设计参数输入到所述决策树森林模型进行动态权重整合与冲突消解处理，得到初步合规性判识结果； S4：根据环境条件参数对所述决策树森林模型进行动态分支调整处理，并基于所述初步合规性判识结果重新生成环境适配型判识结果； S5：将所述环境适配型判识结果输入到气象灾害风险管理系统集成网关进行可视化报告生成处理，得到防雷设计评价报告； 所述对多源防雷技术标准条款进行数据聚合处理，包括： 采用基于Levenshtein距离与语义相似度加权的层次聚类算法，将原子条款单元按相似性动态归入所述动态分层分类架构； 对每个所述原子条款单元提取关键词TF-IDF向量及分类路径编码，生成机器可识别和动态匹配的分类特征向量； 所述结构化防雷条款数据集的动态分层分类架构包括： 措施导向层，用于根据所述防雷措施类型建立多个主类； 对象场景层，用于在每个所述主类下，依据适用对象和应用场景建立子类； 条件约束层，用于在所述子类内按参数逻辑关系构建树状结构； 其中，所述树状结构的根节点为防护目标，分支节点为条件判断项，叶节点为具体措施要求； 所述动态分支调整处理的过程具体为： 获取包括地理参数、气象参数和地质参数中至少一种的环境条件参数； 根据所述环境条件参数中的参数值与对应的参数阈值的差值绝对值确定环境风险值，所述差值绝对值越大，则相应的所述环境风险值越大； 选取所有所述环境风险值中的最大值作为执行风险值； 当所述执行风险值大于第一阈值时：从所述决策树森林模型中检索与当前环境参数匹配的替代分支库；并采用满足度加权投票机制选择最优分支，替换原决策树对应分支； 当所述执行风险值大于第二阈值且小于或等于所述第一阈值时：根据所述执行风险值按比例提升相应节点的AHP权重。

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