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龙图腾网获悉深圳天海宸光科技有限公司申请的专利基于语言大模型的会议记录方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511304046.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于语言大模型的会议记录方法、装置、介质及设备是由陈栢钊;蔡忠鹏;何宜兵;张神力;陈旭鹏设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语言大模型的会议记录方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语言大模型的会议记录方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对原始会议音频数据进行文本预处理，得到会议文本数据；对会议文本数据进行句法分析，得到基础SRL结构；通过语言大模型对会议文本数据进行语义分析，得到书面化改写结果，并基于所述基础SRL结构对书面改写结果进行内容重构，得到重构文本数据；对所述重构文本数据进行规范化处理得到规范化文本数据；将所述规范化文本数据填充至所述结构化槽位模板中，生成结构化的会议纪要文本。本发明实将SRL模型与语言大模型相结合，实现了SRL模型和语言大模型功能上的互补，解决了信息遗漏、表达不清楚或逻辑跳跃、上下文歧义和省略理解、输出结构不稳定、生成可信度不足的问题。

本发明授权基于语言大模型的会议记录方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于语言大模型的会议记录方法，其特征在于，所述基于语言大模型的会议记录方法包括： 获取原始会议音频数据，对所述原始会议音频数据进行文本预处理，得到会议文本数据； 对所述会议文本数据进行句法分析，识别出所述会议文本数据中的谓语，调用SRL模型对每个所述谓语进行角色标注，得到基础SRL结构； 通过语言大模型对所述会议文本数据进行语义分析，提取出语义要素，基于所述语义要素进行书面改写，得到书面化改写结果，并基于所述基础SRL结构对所述书面改写结果进行内容重构，得到重构文本数据； 对所述重构文本数据进行规范化处理得到规范化文本数据； 获取预定义的结构化槽位模板，将所述规范化文本数据填充至所述结构化槽位模板中，生成结构化的会议纪要文本； 所述对所述原始会议音频数据进行文本预处理，得到会议文本数据包括： 将所述原始会议音频数据进行切帧处理，得到切片序列； 通过DBSCAN密度聚类算法对所述切片序列进行聚类，得到聚类片段； 通过声纹识别模型提取所述聚类片段中的发言人音频表征，并结合时序关系以及相似度对发言人进行身份标注，得到带发言人标签的发言段落集合； 对每个所述发言段落集合进行语音识别处理，生成对应的发言文本信息； 对所述发言文本信息进行文本规整处理，按照时序关系对文本规整处理后的所述发言文本信息进行拼接，得到所述会议文本数据； 所述通过DBSCAN密度聚类算法对所述切片序列进行聚类，得到聚类片段包括： 将所述切片序列按照时序关系进行排序，采用滑动窗口计算排序后的所述切片序列中连续多个切片的平均信号量强度，所述平均信号量强度是指滑动窗口内所有切片的平均信号量强度； 确认所述平均信号量强度是否大于预设强度阈值，若所述平均信号量强度大于所述预设强度阈值，则以该滑动窗口内所有切片作为语音活动段； 采集所述切片序列中所有的语音活动段，合并后得到带有时间戳的所述聚类片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳天海宸光科技有限公司，其通讯地址为：518054 广东省深圳市前海深港合作区南山街道梦海大道5073号民生互联网大厦A座1905；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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