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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司兰州供电公司申请的专利一种基于多维标签体系的数据库传输优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255512.7，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于多维标签体系的数据库传输优化方法及系统是由杨晶;马彦宏;冯琦媛;张天毅;刘茹;保承家;钱康;王伟泽;何大伟设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维标签体系的数据库传输优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维标签体系的数据库传输优化方法及系统，涉及数据库优化技术领域，包括以下步骤：获取并基于科研人才的多源数据构建初始多维标签集合；将初始多维标签集合映射为人才‑标签二元矩阵，并进行稀疏性建模，生成高维稀疏标签矩阵；获取待匹配科研任务的需求特征，并基于高维稀疏标签矩阵，建立任务驱动的加权标签矩阵；对加权标签矩阵进行降维聚合，生成低维稠密表示，构建标签关联网络；基于标签关联网络对科研任务需求执行多维适配匹配优化，生成任务‑人才匹配结果。本发明通过任务驱动的多维标签建模与标签关联网络构建，实现科研人才与任务的精准匹配，以解决现有技术中高维稀疏性与匹配不可解释性的问题。

本发明授权一种基于多维标签体系的数据库传输优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维标签体系的数据库传输优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取并基于科研人才的多源数据构建初始多维标签集合； 将初始多维标签集合映射为人才-标签二元矩阵，并对不同标签维度下的缺失值进行稀疏性建模，生成高维稀疏标签矩阵； 获取待匹配科研任务的需求特征，并基于高维稀疏标签矩阵，建立任务驱动的加权标签矩阵,具体为：获取待匹配科研任务数据，对科研任务的文本描述与结构化条件进行特征提取，得到任务需求向量；基于任务需求向量与高维稀疏标签矩阵中的标签向量集合计算任务-标签相关性；基于高维稀疏标签矩阵与标签缺失率定义标签维的置信修正系数；将任务-标签相关性与置信修正系数相乘得到标签加权系数；基于标签加权系数构造对角权重矩阵，并对高维稀疏标签矩阵进行右乘加权生成任务驱动的加权标签矩阵； 对加权标签矩阵进行降维聚合，生成低维稠密表示，并提取标签之间的潜在关联关系，构建标签关联网络； 基于标签关联网络对科研任务需求执行多维适配匹配优化，生成任务-人才匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司兰州供电公司，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区桃林路132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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