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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司漳州供电公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于谱聚类与四象限特征划分的未知攻击识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511168180.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于谱聚类与四象限特征划分的未知攻击识别方法及装置是由郑仁广;张坤三;李超;林小平;术茜设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于谱聚类与四象限特征划分的未知攻击识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于谱聚类与四象限特征划分的未知攻击识别方法及装置，包括以下步骤：首先，通过采集实际网络环境中的攻击流量数据，并结合公开数据集的多样化攻击样本，进行数据解析和多维特征提取；其次，对实时网络流量进行同步采集和特征提取；然后，采用多模态谱聚类算法对历史流量和实时流量数据进行联合分析，实现攻击行为的智能分类；最后，基于四象限特征划分模型包括关键独有特征、核心共性特征、潜在过渡特征和噪声特征四个维度对聚类结果进行深度分析，通过核心共性特征锁定潜在攻击模式，利用关键独有特征构建精准的攻击特征画像。本发明有智能识别未知攻击、支持未知攻击精准分类、提供网络安全防护动态保障的特点。

本发明授权一种基于谱聚类与四象限特征划分的未知攻击识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于谱聚类与四象限特征划分的未知攻击识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集实际网络环境中遭受的网络攻击历史流量数据，或者从公开数据集中提取多种类型的网络攻击历史流量数据，并针对网络攻击历史流量数据进行解析； S2、采集实时流量数据，并对其进行解析，提取多维特征； S3、将网络攻击历史流量数据和实时流量数据进行多模态谱聚类，划分不同类别； S4、根据聚类结果，基于四象限特征划分方法进行特征分析，从而识别潜在的攻击； 所述S4包括： 根据S3中的特征矩阵，计算类间区分度和类内一致性，类间区分度计算方法如下所示： 其中，表示类别c1的均值，表示类别c2的均值，表示类别c1的方差，表示 类别c2的方差，为类间区分度，=1e-6，防止除零错误; 类内一致性计算方法如下所示： 其中，表示类内一致性的值，为类内部方差，为全局方差； 根据每个特征的类间区分度和类内一致性C，构建坐标,基于象限进行特征 划分；具体划分为四个象限：1位于第一象限的关键独有特征，具有高类间区分度和高类内 一致性，作为类别标识的重要依据，并用于生成带有类别标签的数据；2位于第二象限的核 心共性特征，表现为低类间区分度但高类内一致性，是用于识别潜在攻击的重要特征；3位 于第三象限的潜在过渡特征，具有高类间区分度但低类内一致性的特点，需进行二次分析； 4位于第四象限的噪声特征，视为冗余或干扰信息予以剔除。

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