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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277327.8，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置是由张岸设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置，属于地图学与地理信息系统技术领域。方法包括：从分级统计地图中识别并分割主图区域；基于对主图区域的分割结果，对分级统计地图中的主图区域进行二值化掩膜操作，得到非主图区域的工作域；利用基于密度的聚类算法，按照图例要素在分级统计地图中的空间位置分布，针对工作域内的像素点先后进行两次聚类，以逐步筛选属于图例要素的像素点，识别得到目标图例；对识别得到的目标图例进行图例色块提取和分级说明文字提取，得到提取结果。本发明能够适应地图样式多样化、排版方式非结构化的实际需求，在保证灵活性和鲁棒性的同时，还能够提高图例要素识别和提取的准确性。

本发明授权分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分级统计地图图例要素自动识别提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的分级统计地图，并从所述分级统计地图中识别并分割主图区域； 基于对主图区域的分割结果，对分级统计地图中的主图区域进行二值化掩膜操作，得到非主图区域的工作域； 针对所述工作域进行二值化处理，以实现前景和背景分割；利用第一最小采样像素数对所述工作域内前景的像素点进行第一次采样，并利用第一聚类半径将本次采样得到的像素点进行聚类，得到若干个一次聚类；针对每一个一次聚类，均执行：利用设定条件识别该一次聚类是否为潜在的图例区域，若否，则将该一次聚类剔除；利用第二最小采样像素数对剔除后剩余的一次聚类中的像素点进行第二次采样，并利用第二聚类半径将本次采样得到的像素点进行聚类，并将得到的最多像素点的二次聚类所对应的外接矩形区域作为识别得到的目标图例；所述第二最小采样像素数大于所述第一最小采样像素数，且所述第二聚类半径大于所述第一聚类半径； 对识别得到的所述目标图例进行图例色块提取和分级说明文字提取，得到提取结果； 所述利用设定条件识别该一次聚类是否为潜在的图例区域，包括： 确定该一次聚类的外接矩形面积是否位于设定面积阈值范围内，若是，则该一次聚类为潜在的图例区域；和或， 确定该一次聚类的聚类中心是否位于设定区域内，若是，则该一次聚类为潜在的图例区域；该设定区域是确定图例区域位于整个分级统计地图的位置后预先输入的；该设定区域为矩形区域，以矩形区域的四个像素点的位置来表达矩形区域的四个顶点。

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