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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248812.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法是由牟玮;许伟鑫;翟鹏华;田捷设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法在说明书摘要公布了：本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及了一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法，旨在解决现有技术中存在无法同时兼顾系统矩阵快速校准与高分辨率成像的问题。本发明包括：获取公开数据集，筛选高信噪比系统矩阵并转换为三维立方体格式，按扫描参数划分为训练集与测试集；通过实测采集磁纳米粒子点状仿体在扫描激励磁场下的频域响应，经移动采样及频点筛选生成实测系统矩阵集合；构建磁粒子浓度分布矩阵，经数值仿真及频点筛选生成仿真系统矩阵集合；构建深度学习模型，包括图像编码单元、特征处理单元和图像重建单元；将待校准矩阵输入训练完成的模型，输出校准后的高分辨率系统矩阵。该方法显著提升校准效率并保持成像分辨率。

本发明授权一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法在权利要求书中公布了：1.一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法，其特征在于，该算法包括： 获取公开系统矩阵数据集，筛选信噪比高于设定阈值的有效系统矩阵数据，并统一转换为三维立方体格式并合并为第一集合；基于不同扫描参数，将所述第一集合划分为训练数据集和测试数据集； 在磁粒子成像设备中，将磁纳米粒子点状仿体置于成像区域中心，施加扫描磁场和激励磁场；通过逐步移动所述磁纳米粒子点状仿体并筛选有效频点，得到实测系统矩阵集合； 构建磁粒子浓度分布矩阵并设置初始值，通过数值仿真计算生成仿真系统矩阵，筛选有效频点后得到仿真系统矩阵集合；所述实测系统矩阵集合和所述仿真系统矩阵集合用于验证训练后的深度学习模型的泛化性能； 构建深度学习模型，使用所述训练数据集对深度学习模型进行训练，所述深度学习模型包含： 图像编码单元，用于对输入系统矩阵进行特征提取，并分离输出所述输入系统矩阵的实部特征和虚部特征； 特征处理单元，用于分别对所述实部特征和虚部特征进行高频与低频特征的分离及增强处理，生成实部增强特征和虚部增强特征； 图像重建单元，用于对所述实部增强特征和虚部增强特征进行上采样处理并融合，生成高分辨率系统矩阵； 将待校准系统矩阵输入训练完成的所述深度学习模型，输出校准后的高分辨率系统矩阵。

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