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龙图腾网获悉深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司申请的专利一种移动监测载体组网优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196790.X，技术领域涉及：H04W4/029；该发明授权一种移动监测载体组网优化方法是由黎木平;庄立坚;罗舒琳;李细细;沃晨亮;朱泽雄设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动监测载体组网优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种移动监测载体组网优化方法，属于基于移动计算的监测载体组网优化技术领域。解决了现有技术中传统的移动监测组网方法中固定监测网络覆盖率不足的问题；本发明基于地图匹配算法和GPS观测序列，形成车辆运行轨迹，确定车辆运行时空分布规律，实现车辆轨迹空间匹配；利用聚类算法分析所有车辆运行轨迹的空间规律性，得到聚类结果，实现轨迹识别；基于聚类结果，设定稳定度指标，定义典型轨迹，实现车队过滤；量化得到不同车辆之间的轨迹重叠度，结合移动监测系统的组网目标，构建移动检测载体选择模型，实现组网车队选择。本发明有效提升了固定监测网络覆盖率，降低了成本，可以应用于移动监测系统组网优化。

本发明授权一种移动监测载体组网优化方法在权利要求书中公布了：1.一种移动监测载体组网优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.基于地图匹配算法和GPS观测序列，形成车辆运行轨迹，确定车辆运行时空分布规律，实现车辆轨迹空间匹配； S2.利用聚类算法分析所有车辆运行轨迹的空间规律性，得到聚类结果，实现轨迹识别； S3.基于聚类结果，设定稳定度指标，定义典型轨迹，实现车队过滤； S4.基于车辆轨迹空间匹配和轨迹识别，量化得到不同车辆之间的轨迹重叠度，结合移动监测系统的组网目标，构建移动检测载体选择模型，输入典型轨迹，得到筛选得到的车辆ID列表，实现组网车队选择； 所述S2中，包括以下步骤： S21.定义聚类距离阈值为、最小邻居数量为、聚类编号为； S22.基于步骤S21的聚类定义，计算车辆运行轨迹k与中心轨迹k+1的时空距离，构造轨迹相似度矩阵； S23.基于轨迹相似度矩阵的时空联合相似度，定义由车辆运行轨迹k与车辆运行轨迹k+1的距离组成的矩阵的轨迹距离矩阵D，并确定轨迹k的领域； S24.计算车辆运行轨迹k的领域内的点数，如果车辆运行轨迹k的领域点数大于最小邻居数量，即，则标记为核心点，反之标记为噪声点，重复上述步骤S24直至遍历所有点； S25.遍历车辆i的由车辆运行轨迹k组成的整个轨迹数据集，当发现未被访问的核心点时，以当前核心点为起点，调用扩展簇操作，完成轨迹识别； 所述S4中，包括以下步骤： S41.基于划分后的监测区域，通过计算得到的区域综合得分，确定关键区域和关键路段； S42.根据车辆轨迹空间匹配结果，构建车辆-区域矩阵和车辆-路段矩阵，得到车辆与区块之间的空间关联度； S43.基于轨迹相似度矩阵，量化得到不同车辆之间的轨迹重叠度； S44.根据不同车辆之间的轨迹重叠度以及移动监测系统的组网目标的三个标定参量，建立移动检测载体选择模型，模型输入为N辆候选车辆的典型轨迹，模型输出为筛选得到的车辆ID列表，完成组网优化。

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