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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273585.9，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法及系统是由尚扬;黄海宏设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括S1、通过电网中风电场并网电流信号，采用模拟数字转换器对间歇性高频扰动进行数字化采样，得到原始数字电流序列；S2、根据原始数字电流序列，采用快速傅里叶变换算法分析风载频率成分，确定高频谐波分量的幅度和相位特征；S3、若高频谐波分量的幅度超过预设阈值，从频率成分中提取间歇扰动谐波序列，得到待抑制谐波子集；该虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法及系统，显著提升了偏远风电场电网的稳定性，实现了间歇扰动的连续监控与实时抑制，保障了电网运行的高效性和可靠性。

本发明授权虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.虚拟同步发电机并网电流谐波抑制方法，其特征在于，包括： S1、通过电网中风电场并网电流信号，采用模拟数字转换器对间歇性高频扰动进行数字化采样，得到原始数字电流序列； S2、根据原始数字电流序列，采用快速傅里叶变换算法分析风载频率成分，确定高频谐波分量的幅度和相位特征； S3、若高频谐波分量的幅度超过预设阈值，从频率成分中提取间歇扰动谐波序列，得到待抑制谐波子集； S4、通过待抑制谐波子集，采用自适应滤波算法动态调整滤波参数，生成补偿电流序列； S5、从补偿电流序列中获取相位匹配调整和幅度比例缩放参数，判断补偿电流序列与原始数字电流序列的匹配度，若匹配度高于阈值，通过信号叠加运算和噪声抑制过滤融合补偿电流序列到主控制回路中，得到优化电流信号； S6、根据优化电流信号，采用数字信号处理器实时计算抑制指令，同时进行回路反馈整合和稳定性验证检查，生成定向抑制脉冲序列,通过定向抑制脉冲序列，获取网络传输数据包，进行延迟阈值判断和网络带宽评估，若延迟低于阈值则采用数据包加密传输和传输协议优化到远程服务器，得到远程调整参数集； S7、从远程调整参数集中提取反馈值，通过服务器响应解析和参数集下载更新，采用比例积分微分控制算法结合错误重传机制和反馈值提取处理更新本地滤波参数，生成最终抑制输出序列，具体包括： 从远程调整参数集中提取反馈值，采用数据解析算法分离有效反馈数据，得到反馈数据集； 根据反馈数据集，采用服务器响应解析提取更新参数，生成更新参数集； 若更新参数集符合预设阈值，则采用比例积分微分控制算法调整反馈数据集，得到调整后数据集； 根据调整后数据集，结合错误重传机制检测数据完整性，生成重传校正数据集； 从重传校正数据集提取本地滤波参数，采用滑动平均算法优化参数平滑性，得到平滑滤波参数； 通过平滑滤波参数调整抑制输出序列，采用序列生成算法形成最终输出序列； 根据最终输出序列，采用校验算法验证序列完整性，得到验证输出序列； S8、根据最终抑制输出序列，判断风电场电网间歇扰动稳定性指标是否满足要求，若满足则循环回原始数字电流序列的采样过程，维持连续监控状态，具体包括： 从抑制输出序列提取电网稳定性特征，采用特征提取算法分离间歇扰动数据，得到扰动特征集； 若扰动特征集与预设阈值偏差范围内，则采用阈值比较算法验证稳定性指标，生成验证结果集； 根据验证结果集，采用循环采样机制从数字电流序列重新采集数据，得到更新采样数据集； 从更新采样数据集提取时间序列特征，采用滑动窗口算法分析序列连续性，得到连续性分析结果； 若连续性分析结果满足预设连续性条件，则通过数据整合算法合并更新采样数据集与扰动特征集，生成整合监控数据集； 根据整合监控数据集，采用状态监测算法判断电网运行状态，得到状态评估结果； 从状态评估结果提取异常波动特征，采用异常检测算法生成异常标记序列。

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