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龙图腾网获悉上海英众信息科技有限公司申请的专利基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194854.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统是由邵世佳;刘纯坚;陆天尘;丁欣怡;唐郡设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统，包括：S1：采用分布式数据采集架构采集电网状态数据；S2：基于电网状态数据通过一个包含双层结构化约束规则层的改进条件生成对抗网络动态生成真实资源分配策略；S3：基于真实资源分配策略，通过一个预设的轻量级强化学习模型并结合稀疏连接机制输出待选执行方案及对应的执行置信度；S4：基于待选执行方案及对应的执行置信度，预设置信度阈值，保留高于置信度阈值的待选执行方案作为最优执行方案，将最优执行方案分解为AGC指令实现电网资源动态分配，使电网能得到精准的资源分配，确保电力的稳定供应。

本发明授权基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成式人工智能的电网资源分配方法，其特征在于，包括： S1：采用分布式数据采集架构采集电网状态数据； S2：基于电网状态数据通过一个包含双层结构化约束规则层的改进条件生成对抗网络动态生成真实资源分配策略； 所述双层结构化约束规则层包括功率平衡约束规则层和荷电状态约束规则层； 所述改进条件生成对抗网络的框架结构包括生成器、判别器、功率平衡约束规则层和荷电状态约束规则层； 所述改进条件生成对抗网络在训练过程中，从历史数据中获取电网状态数据和对应的真实资源分配策略，然后交替更新生成器和判别器； 若生成策略违反约束，则施加惩罚项，对于功率平衡约束规则层和荷电状态约束规则层的约束规则，不满足则： ，其中为惩罚系数，M是电网资源的种类数量，m为索引，为新的根据生成的真实资源分配策略对第m个常规电源在时间点t的功率调节量，是时间点t电网的网损，是时间点t电网的输出功率，是时间点t电网的总负荷； S3：基于真实资源分配策略，通过一个预设的轻量级强化学习模型并结合稀疏连接机制输出待选执行方案及对应的执行置信度； 所述轻量级强化学习模型采用深度确定性策略梯度简化架构，移除基础全连接层，保留输入层、1个隐藏层和输出层，并引入稀疏连接机制实现前向传播和反向传播； 所述稀疏连接机制实现过程为： 创建一个表示神经元连接关系的稀疏连接矩阵U，维度为32×32，矩阵中的元素表示神经元i是否与神经元j连接； 设初始时所有元素都为0，对于每个神经元i根据稀疏度p，计算需要连接的神经元数量，其中表示向下取整； 从剩余的31个神经元中随机选择个神经元，使用随机函数来生成个不同的随机整数，对于随机选择的每个神经元j，将连接矩阵中的两个神经元和都设为1，表示这两个神经元之间存在连接，构建稀疏连接层在进行前向传播和反向传播时，只考虑连接稀疏矩阵U中值为1的连接实现稀疏连接； 所述轻量级强化学习模型包括状态空间和动作空间，所述状态空间包括全局状态、本地状态； S4：基于待选执行方案及对应的执行置信度，预设置信度阈值，保留高于置信度阈值的待选执行方案作为最优执行方案，将最优执行方案分解为AGC指令实现电网资源动态分配。

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