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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利问答模型训练方法以及问答任务处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250440.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答模型训练方法以及问答任务处理方法是由袁一歌;肖腾;陶舒畅;王雪;高金杨;丁博麟;徐冰冰设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答模型训练方法以及问答任务处理方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供问答模型训练方法以及问答任务处理方法，其中所述问答模型训练方法包括：获取多个问题样本，并确定所述多个问题样本分别对应的基准答案；将所述多个问题样本输入至第一问答模型进行处理，获得所述多个问题样本分别对应的预测答案序列，其中，所述预测答案序列中包括推理链子序列和预测答案；将所述预测答案和所述基准答案进行比对，根据比对结果基于所述多个问题样本和所述多个问题样本分别对应的预测答案序列，构建至少一个推理样本集；根据所述至少一个推理样本集调整第二问答模型，获得训练完成的目标问答模型，其中，所述第二问答模型基于所述第一问答模型蒸馏得到，且所述第一问答模型未训练。

本发明授权问答模型训练方法以及问答任务处理方法在权利要求书中公布了：1.一种问答模型训练方法，包括： 获取多个问题样本，并确定所述多个问题样本分别对应的基准答案； 将所述多个问题样本输入至第一问答模型进行处理，获得所述多个问题样本分别对应的预测答案序列，其中，所述预测答案序列中包括推理链子序列和预测答案； 将所述预测答案和所述基准答案进行比对，根据比对结果基于所述多个问题样本和所述多个问题样本分别对应的预测答案序列，构建至少一个推理样本集； 根据所述至少一个推理样本集调整第二问答模型，获得训练完成的目标问答模型，确定所述目标问答模型关联的候选问答模型，以及所述第一问答模型训练完成后获得的关联问答模型，其中，所述候选问答模型为所述第二问答模型基于所述多个问题样本和所述多个问题样本分别对应的基准答案训练得到； 按照预设的验证策略计算所述关联问答模型对应的关联推理分值、所述目标问答模型对应的目标推理分值，以及所述候选问答模型对应的候选推理分值； 基于所述关联推理分值、所述目标推理分值和所述候选推理分值，计算所述目标问答模型对应的推理增益恢复率，其中，所述推理增益恢复率用于表示所述目标问答模型的推理性能指标，所述第二问答模型基于所述第一问答模型蒸馏得到，且所述第一问答模型未训练。

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