Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广东电网有限责任公司江疆获国家专利权

广东电网有限责任公司江疆获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744067B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511197801.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备是由江疆;汪绪先;王国瑞;裴求根;吴燊;师亚东;曾良波;苏华权;何超勋;温游;陈丹妮;邝凡;叶思琪设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备在说明书摘要公布了:本申请涉及基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备。方法包括:根据电力企业的性质和工作内容构建电力知识分类体系;根据该体系确定知识文件的知识分类编码;基于知识文件及其知识分类编码构建知识图谱;根据知识文件的知识分类编码确定各知识文件的切片策略,根据知识文件的切片策略将知识文件切为文本块,从文本块中提取关键词,根据关键词构建关键词聚类树;收到用户的问题信息时,在知识图谱查询问题信息相关的目标关键词;在关键词聚类树检索问题信息和目标关键词相关的目标文本块;根据问题信息和目标文本块调用电力知识大模型生成答案信息。本申请能提高企业大脑在知识问答时生成的答案信息的全面性与准确度。

本发明授权基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法,其特征在于,所述方法包括: 根据电力企业的性质和工作内容构建电力知识分类体系; 根据所述电力知识分类体系确定与所述电力企业相关的知识文件的知识分类编码; 基于与所述电力企业相关的知识文件及其知识分类编码构建知识图谱; 根据每个所述知识文件的知识分类编码确定每个所述知识文件的切片策略,根据每个所述知识文件的切片策略将每个所述知识文件切分为多个文本块,从每个所述知识文件的各个文本块中提取关键词,根据提取的关键词构建关键词聚类树; 在接收到用户输入的问题信息时,在所述知识图谱中查询与所述问题信息相关的关键词,记为目标关键词;在所述关键词聚类树中检索与所述问题信息和所述目标关键词相关的文本块,记为目标文本块;根据所述问题信息和所述目标文本块调用电力知识大模型,以获得答案信息; 所述电力知识分类体系包括多个知识类型,所述多个知识类型预先划分为多个分组;所述知识分类编码包括所述知识类型;根据每个所述知识文件的知识分类编码确定每个所述知识文件的切片策略,包括: 对于每个所述知识文件,获取所述知识文件的知识分类编码所包括的知识类型,确定所述知识类型所属的分组,当所述分组是第一分组时,确定所述知识文件的切片策略是结构化切分策略,当所述分组是第二分组时,确定所述知识文件的切片策略是语义感知切分策略,当所述分组是第三分组时,确定所述知识文件的切片策略是固定长度和滑动窗口切分策略; 根据每个所述知识文件的切片策略将每个所述知识文件切分为多个文本块,包括: 当所述知识文件的切分策略是结构化切分策略时,确定所述知识文件的文件结构,按照所述文件结构对应的预设切分规则对所述知识文件进行切分; 当所述知识文件的切分策略是语义感知切分策略时,对所述知识文件进行预处理,将经过预处理的所述知识文件切分为多个段落,使用语义嵌入生成模型为各所述段落生成语义嵌入,使用滑窗聚类的方式计算相邻两个所述段落间的语义相似度,当两个所述段落之间的语义相似度低于预设相似度阈值时,对其切分; 当所述知识文件的切分策略是固定长度和滑动窗口切分策略时,对所述知识文件进行清洗,按照预设长度和滑动窗口大小对经过清洗的所述知识文件进行切分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路757号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。