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龙图腾网获悉惠州市顺盛达科技有限公司申请的专利一种模切车间生产线智能化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914916.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种模切车间生产线智能化管理方法及系统是由许宁;吴鑫;李瑞华设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模切车间生产线智能化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种模切车间生产线智能化管理方法及系统，方法包括：采集多维状态数据，以构成原始矩阵，对所述原始矩阵进行预处理并融合，生成融合后的矩阵；将所述融合后的矩阵输入预构建的深度感知模型，输出状态编码向量和通道注意力向量；将状态编码向量作为环境状态输入，构建深度强化学习模型，输出动作序列和动态策略分布；结合所述动作序列和动态策略分布，构造动态工艺偏移指标，生成工艺偏移值，当参数修正值超过预设阈值时，通过参数修正网络调整当前工艺参数，当所述实时监控指标持续高于动态阈值达到一定周期时，则触发故障响应程序，输出实时预警指令序列。本发明实现生产调度、设备故障预测、质量控制的自动化和优化。

本发明授权一种模切车间生产线智能化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模切车间生产线智能化管理方法，其特征在于，所述方法包括： 在模切车间生产线关键工位部署多种传感器，采集多维状态数据，以构成原始矩阵，对所述原始矩阵进行预处理并融合，生成融合后的矩阵； 将所述融合后的矩阵输入预构建的深度感知模型，利用双域感知卷积核提取局部特征，所述双域感知卷积核包括短感知域和长感知域，分别捕捉异常扰动和趋势变化，结合物理先验知识的通道注意力模块进行处理，输出状态编码向量和通道注意力向量；其中，所述将所述融合后的矩阵输入预构建的深度感知模型，利用双域感知卷积核提取局部特征，结合物理先验知识的通道注意力模块进行处理，输出状态编码向量和通道注意力向量，具体包括： 获取所述融合后的矩阵； 分别采用所述短感知域和长感知域对所述融合后的矩阵进行卷积运算并进行通道拼接，生成局部特征； 将所述局部特征输入通道注意力模型，输出状态编码向量和通道注意力向量；其中，所述通道注意力模型的损失函数表示为： 其中，为当前训练过程中第个传感器的通道注意力系数，为该传感器在工艺图纸或经验库中给出的物理重要性先验概率，为Kullback-Leibler散度，衡量模型学习出的注意力分布与物理预设之间的偏差，为每通道的权重调节系数，用于控制其惩罚强度；是传感器种类总数； 将所述状态编码向量作为环境状态输入，构建深度强化学习模型，设计包含任务-资源交叉适配度指标的奖励函数，输出动作序列和动态策略分布； 结合所述动作序列和动态策略分布，构造动态工艺偏移指标，生成工艺偏移值，当参数修正值超过预设阈值时，通过参数修正网络调整当前工艺参数，输出调整后的新参数值，并构成参数修正序列； 根据所述工艺偏移值和参数修正序列构建实时监控指标，并设置动态阈值，当所述实时监控指标持续高于动态阈值达到一定周期时，则触发故障响应程序，输出实时预警指令序列。

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