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中国科学院光电技术研究所雷涛获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于区域生长算法的高动态条纹星象检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120726632B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511179259.1,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权一种基于区域生长算法的高动态条纹星象检测方法和装置是由雷涛;姜吕纪元;陈桂廷;崔毅;张芸菁;雷纯庭;李华洋设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于区域生长算法的高动态条纹星象检测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区域生长算法的高动态条纹星象检测方法和装置,涉及天文导航领域星敏感器、空间碎片监测等领域的图像处理技术。方法包括:S110,对输入的高动态星图进行全局阈值分割,获取候选种子区域集合;S120,遍历候选种子区域,用各向异性高斯滤波计算各区域的方向信息并判断区域内条纹星象存在的可能性,若可能性大于预设阈值,沿区域方向生长;若小于,则停止生长;S130,在生长过程中,对满足拖尾条纹星象空间分布特征的像素进行标记,直到所有候选种子区域被遍历,完成条纹星象检测。本发明有效实现了噪声干扰下的高动态条纹星象检测,显著增强了对多种噪声干扰的抑制能力。

本发明授权一种基于区域生长算法的高动态条纹星象检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于区域生长算法的高动态条纹星象检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S110,对输入的高动态星图进行全局阈值分割,获取候选种子区域集合; S120,遍历候选种子区域,用各向异性高斯滤波计算各区域的方向信息并判断区域内条纹星象存在的可能性,若可能性大于预设阈值,沿区域方向生长;若小于,则停止生长; S130,在生长过程中,对满足拖尾条纹星象空间分布特征的像素进行标记,直到所有候选种子区域被遍历,完成条纹星象检测; 步骤S120包括: 步骤S120-1:构建不同方差σ和角度θ的各向异性高斯核滤波器组;以阈值分割后的星图亮点作为种子区域中心,圈定固定大小的感兴趣区域ROI,用各向异性高斯核滤波器对感兴趣区域ROI进行滤波; 步骤S120-2:采用最大值聚合策略,针对每个像素点,选取所有各向异性高斯核响应中的最大值作为输出图像对应位置的像素值;与条纹星象拖尾方向一致的各向异性高斯核会生成更显著的峰值响应,因此每个像素点的方向信息由产生最大响应的各向异性高斯核直接表征; 步骤S120-3:以感兴趣区域ROI中心点P的主方向信息d作为这个感兴趣区域ROI的方向趋势,统计满足方向一致性的像素数量;当该像素数量超过预设的方向一致性阈值时,则认为该感兴趣区域内有存在拖尾条纹星象的可能,在感兴趣区域ROI内标记潜在拖尾星候补区,并启动基于区域生长的迭代分割算法; 步骤S120-4:基于方向特征分析,通过统计上三角区域与下三角区域内符合主方向趋势的像素数量,构建方向权重比参数,该参数用于动态调控种子区域沿法线方向的扩展边界,同时约束并实时调整区域中心位置,确保生长过程始终限定于拖尾条纹形态学边界范围内; 步骤S120-5:重复步骤S120-1至步骤S120-4直至满足终止条件,判断经过的感兴趣区域像素是否符合拖尾条纹星象特征,从而标记此次生长属于条纹星象拖尾还是噪声干扰,直到所有候选种子区域被遍历。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院光电技术研究所,其通讯地址为:610041 四川省成都市武侯区人民南路四段九号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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