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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利多周期循环利用的资源乘数效应优化调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188203.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多周期循环利用的资源乘数效应优化调控系统是由顾一帆;杨鑫;宋慧宁设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本多周期循环利用的资源乘数效应优化调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多周期循环利用的资源乘数效应优化调控系统，属于资源循环利用技术领域，包括：按预设资源类型和周期标准以分层抽样获取多周期资源数据，经处理后得到预处理后的多周期资源数据；基于物质守恒定律构建初始存量‑流量动态模型，计算预处理后的多周期资源数据与模型预测存量的偏差并修正，得到修正后模型；利用修正后模型计算核心指标，评估资源利用状态并生成调控情景；采用遗传算法优化情景参数，筛选出综合效益最高的最优调控策略组合，生成调控指令；按执行周期接收调控效果数据，经校验后用于模型迭代修正，形成闭环优化；该方法提升了资源循环利用效率，增强对资源供给总量的乘数效应，实现了多周期资源利用的动态优化调控。

本发明授权多周期循环利用的资源乘数效应优化调控系统在权利要求书中公布了：1.多周期循环利用的资源乘数效应优化调控系统，其特征在于，包括：数据采集模块、核算评估模块、情景模拟模块和调控执行模块；所述数据采集模块包括周期数据采集单元和反馈数据接收单元；所述核算评估模块包括模型修正单元和状态评估单元；所述情景模拟模块包括情景生成单元和策略计算单元；所述调控执行模块包括指令生成单元和效果采集单元； 通过所述周期数据采集单元获取多周期资源数据，传输至所述模型修正单元，所述模型修正单元基于多周期资源数据生成修正后的存量-流量动态模型，并输出至所述状态评估单元生成资源利用状态评估结果，基于资源利用状态评估结果，通过所述情景生成单元生成调控情景，经所述策略计算单元生成最优调控策略组合，所述指令生成单元根据最优调控策略组合输出调控指令，所述效果采集单元收集调控效果数据，并通过所述反馈数据接收单元回传至模型修正单元，形成闭环优化； 所述模型修正单元包括初始模型构建子单元和动态迭代修正子单元； 所述初始模型构建子单元基于物质守恒定律构建初始存量-流量动态模型并输出至所述动态迭代修正子单元； 所述动态迭代修正子单元基于预处理后的多周期资源数据和反馈数据集对初始存量-流量动态模型进行迭代修正，包括： 采用最小二乘法计算各期资源数据与初始存量-流量动态模型预测存量的偏差值，当偏差值大于预设的偏差阈值时，触发参数修正； 每完成3个周期数据迭代后，通过AIC信息准则验证初始存量-流量动态模型拟合度，当AIC值下降值大于等于预设的波动最大值时，保存当前初始存量-流量动态模型参数作为基准，生成修正后的存量-流量动态模型并输出至所述状态评估单元； 所述模型修正单元生成修正后的存量-流量动态模型时，采用Weibull分布模型与Logistic分布模型对初始存量-流量动态模型进行修正，包括： A1：基于多周期资源数据中的产品资源寿命分布数据，采用极大似然估计法调整Weibull分布模型的形状参数和尺度参数； A2：基于多周期资源数据中的循环资源供给量数据和需求总量数据，将前一周期的循环资源供给量预测偏差和需求总量预测偏差作为修正因子，调整Logistic分布模型的增长速率参数和饱和容量参数。

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