中核装备技术研究(上海)有限公司张校获国家专利权
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龙图腾网获悉中核装备技术研究(上海)有限公司申请的专利基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140848.9，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法是由张校;丁昱文;刘艺飞;陈磊;黄远;刘一谦设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法，包括：接收源软件上的用户的操作意图，进行预处理，并进行意图编码，得到高维意图语义向量；提取源软件上的软件GUI的控件属性信息，构建控件树，并转换为高维结构语义向量；捕获源软件上的GUI屏幕并进行图像编码，得到视觉特征向量；采用交叉注意力机制将高维意图语义向量、高维结构语义向量以及视觉特征向量进行注意力的语义一致性对齐和融合，得到融合后的特征表示；基于融合后的特征表示，构建原型库，获取目标软件上的少量用户操作样本，并利用少量用户操作样本更新原型库，以实现知识迁移，完成训练过程。与现有技术相比，本发明具有泛化能力强、高效等优点。
本发明授权基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 用户任务接收与意图编码：接收源软件上的用户的操作意图，进行预处理，并利用基于上下文感知文本编码模型进行意图编码，得到高维意图语义向量； GUI结构抽取与结构编码：提取源软件上的软件GUI的控件属性信息，构建控件树，并对所述控件树进行编码转换为高维结构语义向量； GUI屏幕捕获与图像编码：捕获源软件上的GUI屏幕并进行图像编码，得到视觉特征向量； 多模态信息对齐与融合：采用交叉注意力机制将所述高维意图语义向量、高维结构语义向量以及视觉特征向量进行注意力的语义一致性对齐和融合，得到融合后的特征表示； 少样本自适应学习：基于所述融合后的特征表示，构建原型库，获取目标软件上的少量用户操作样本，并利用所述少量用户操作样本更新所述原型库，以实现知识迁移，完成训练过程。
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