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龙图腾网获悉四川丝路易购科技有限公司申请的专利基于区块链和动态风险评估的跨境数据流动安全管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220967.5，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权基于区块链和动态风险评估的跨境数据流动安全管理方法是由高锦;田旭翔;何易葵;李静;高明贤;胡绍波设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链和动态风险评估的跨境数据流动安全管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于区块链和动态风险评估的跨境数据流动安全管理方法，涉及跨境数据处理技术领域，包括：进行数据采集并按照数据的敏感信息种类进行分类提取；建立和量化多维度的风险评估指标；根据多维度的风险评估指标，通过综合风险计算模型进行动态跨境风险评估，得到数据到传输目标的综合风险分值；根据综合风险分值的大小执行自适应安全策略；基于执行自适应安全策略处理后的数据生成安全事务摘要并上链存证；向传输目标发送执行自适应安全策略后的数据，传输目标对数据进行验证。本发明具有提升跨境数据安全管控的智能化、精细化与可靠性的优点。

本发明授权基于区块链和动态风险评估的跨境数据流动安全管理方法在权利要求书中公布了：1.基于区块链和动态风险评估的跨境数据流动安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 进行数据采集并按照数据的敏感信息种类进行分类提取； 建立和量化多维度的风险评估指标； 根据多维度的风险评估指标，通过综合风险计算模型进行动态跨境风险评估，得到数据到传输目标的综合风险分值； 根据综合风险分值的大小执行自适应安全策略； 基于执行自适应安全策略处理后的数据生成安全事务摘要并上链存证； 向传输目标发送执行自适应安全策略后的数据，传输目标对数据进行验证； 所述多维度的风险评估指标包括数据敏感度、目标地区法规遵从风险、接收方实体可信度和数据传输通道安全级别； 建立和量化所述数据敏感度方法为： 为每种所述敏感信息种类赋予敏感度基准分值，敏感度基准分值的大小用于衡量所述敏感信息种类的敏感程度的高低； 获取基于采集的数据提取到的全部所述敏感信息种类，并获取每种所述敏感信息种类的敏感度基准分值； 获取所有所述敏感信息种类的敏感度基准分值中的最大值作为所述数据敏感度； 建立和量化所述目标地区法规遵从风险的方法为： 基于风险知识库中存储的各国数据保护法规的关键条款、跨境传输限制、认证要求和处罚力度为每个地区分别设置法规严格度评分、特定数据类型额外风险评分和数据本地化要求评分； 法规严格度评分用于衡量对应地区的数据保护严格程度；特定数据类型额外风险评分用于表示对应地区针对特定的所述敏感信息种类是否有限制要求，若有则为特定数据类型额外风险评分赋予非零数值，否则特定数据类型额外风险评分为零；数据本地化要求评分用于表示对应地区是否存在强制数据本地化要求，若存在则为数据本地化要求评分赋予非零数值，否则数据本地化要求评分为零； 所述目标地区法规遵从风险为所在地区的法规严格度评分、特定数据类型额外风险评分和数据本地化要求评分之和； 建立和量化所述接收方实体可信度的方法为： 根据传输目标的实体类型为其赋予初始分值； 基于风险知识库调用传输目标的历史行为，根据历史违规记录在初始分值的基础上进行减分，得到第一分值； 获取所述传输目标的安全认证情况，基于安全认证情况在第一分值的基础上进行加分，安全认证越多则加分越多，得到第二分值作为所述接收方实体可信度； 建立和量化所述数据传输通道安全级别的方法为: 基于安全级别，为不同的信息传输通道设定评分； 所述通过综合风险计算模型进行动态跨境风险评估的方法为： ； 其中，为综合风险分值，为所述多维度的风险评估指标中第i个值越小风险越低的参数且为其权重，为所述多维度的风险评估指标中第j个值越大风险越低的参数且为其权重，为预设的的上限阈值，n为所述多维度的风险评估指标中值越小风险越低的参数的总数，m为所述多维度的风险评估指标中值越大风险越低的参数的总数； 预设数值依次减小的第一数值范围、第二数值范围、第三数值范围和第四数值范围，在所述综合风险分值属于第一数值范围、第二数值范围、第三数值范围和第四数值范围的时候分别判断为极高风险、高风险、中风险和低风险； 周期性基于权重优化模型对所述综合风险计算模型中的所述权重进行更新； 所述根据综合风险分值的大小执行自适应安全策略的方法为： 当判断为低风险时，对数据进行传输通道加密，记录数据流动的基本元数据； 当判断为中风险时，对数据涉及敏感信息种类部分进行对称算法加密，对涉及所述敏感信息种类的个人信息数据进行脱敏处理或假名化处理，对数据进行传输通道加密，进行审批并记录数据流转信息； 当判断为高风险时，对数据涉及敏感信息种类部分进行优化加强加密，通过格式保留加密使得加密后的数据仍保留原始格式，或使用标记化技术将敏感数据替换为无意义的令牌，对加密后的数据包进行整体加密封装，进行多级审批，记录审批记录、所有执行的安全操作、加密算法及参数、密钥来源、数据指纹； 当判断为极高风险时，阻止数据的跨境流动。

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