上海艾涛信息科技发展有限公司崔宁峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海艾涛信息科技发展有限公司申请的专利轨迹隐私数据的保护与共享方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511140822.4,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权轨迹隐私数据的保护与共享方法是由崔宁峰;王建宁设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本轨迹隐私数据的保护与共享方法在说明书摘要公布了:本申请涉及轨迹数据隐私保护的技术领域,公开一种轨迹隐私数据的保护与共享方法,包括:根据轨迹数据及其历史访问信息进行敏感度分级;通过事件触发器对每个访问用户的行为进行识别,根据识别结果确定每个访问用户的风险值;根据每个访问用户的风险值及其访问轨迹数据的敏感度动态调整轨迹数据的差分隐私参数。本发明通过对轨迹数据进行敏感度分级,同时通过对访问用户的风险状态进行判断,获取风险值,通过敏感度分级及每个访问用户的风险值来对每次的数据共享访问过程的轨迹数据隐私保护进行动态调整,实现对轨迹数据隐私的保护,平衡了轨迹数据的隐私保护与共享需求。
本发明授权轨迹隐私数据的保护与共享方法在权利要求书中公布了:1.轨迹隐私数据的保护与共享方法,其特征在于,包括: 根据轨迹数据及其历史访问信息进行敏感度分级; 通过事件触发器对每个访问用户的行为进行识别,根据识别结果确定每个访问用户的风险值; 根据每个访问用户的风险值及其访问轨迹数据的敏感度动态调整轨迹数据的差分隐私参数; 对轨迹数据进行敏感度分级的过程包括: 基于AI对轨迹数据进行条件识别及空间维度识别,获取关联信息深度及空间精确度; 对轨迹数据进行时间维度分析,获取时间粒度值; 将关联信息深度、空间精确度及时间粒度值进行加权求和,获得轨迹数据的敏感度基准指数; 根据轨迹数据的历史访问信息获取该轨迹数据的动态风险指数; 根据轨迹数据的敏感度基准指数及动态风险指数确定轨迹数据的敏感度分级; 所述关联信息深度的获取过程包括: 通过计算获得关联信息深度D,其中,n为条件识别的项数,i∈[1,n],为第i项条件识别的判断值,当第i项条件识别结果为符合时,;否则,;为第i项条件识别的权重值; 所述空间精确度的获取过程包括:根据AI空间维度识别的结果确定轨迹信息中位置坐标的精确度等级,根据精确度等级确定对应的空间精确度; 所述时间粒度值的获取过程包括: 通过计算获得时间粒度值G,其中,T为时间戳精确位级别,为时间戳平均间隔时间,s为连续相邻时间戳间隔时长的标准差,为第一对照函数,为第二对照函数,为第三对照函数; 轨迹数据的动态风险指数获取过程包括: 根据当前时间点之前预设时段轨迹数据的历史访问信息建立访问累计次数随时间变化曲线qt,获取qt在预设时段的斜率最大值K; 通过公式计算获得动态风险指数;其中,m为预设时段内访问累计总次数,为斜率基准参考值,为第一调整系数,为连续相邻访问时间点间隔时长的标准差,为标准差参考值。
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